Adamax

kelas publik Adamax

Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma Adamax.

Ini adalah varian Adam berdasarkan norma tak terhingga. Parameter default mengikuti yang disediakan di makalah. Adamax terkadang lebih unggul dari adam, khususnya pada model dengan embeddings.

Lihat juga

Konstanta

mengambang BETA_ONE_DEFAULT
mengambang BETA_TWO_DEFAULT
mengambang EPSILON_DEFAULT
Rangkaian FIRST_MOMENT
mengambang BELAJAR_RATE_DEFAULT
Rangkaian SECOND_MOMENT

Konstanta yang Diwarisi

Konstruktor Publik

Adamax ( Grafik grafik)
Membuat Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma Adamax.
Adamax ( Grafik grafik, Nama string)
Membuat Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma Adamax.
Adamax (Grafik grafik , tingkat pembelajaran mengambang)
Membuat Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma Adamax.
Adamax ( Grafik grafik, Nama string, Kecepatan pembelajaran float)
Membuat Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma Adamax.
Adamax ( Grafik grafik, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)
Membuat Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma Adamax.
Adamax ( Grafik grafik, Nama string, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)
Membuat Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma Adamax.

Metode Publik

Rangkaian
dapatkan Nama Pengoptimal ()
Dapatkan Nama pengoptimal.

Metode Warisan

Konstanta

float akhir statis publik BETA_ONE_DEFAULT

Nilai Konstan: 0,9

float akhir statis publik BETA_TWO_DEFAULT

Nilai Konstan: 0,999

float akhir statis publik EPSILON_DEFAULT

Nilai Konstan: 1.0E-7

String akhir statis publik FIRST_MOMENT

Nilai Konstan: "m"

float akhir statis publik LEARNING_RATE_DEFAULT

Nilai Konstan: 0,001

String akhir statis publik SECOND_MOMENT

Nilai Konstan: "v"

Konstruktor Publik

Adamax publik ( Grafik grafik)

Membuat Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma Adamax.

Parameter
grafik grafik TensorFlow

Adamax publik ( Grafik grafik, Nama string)

Membuat Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma Adamax.

Parameter
grafik grafik TensorFlow
nama nama untuk operasi yang dibuat saat menerapkan gradien. Defaultnya adalah "Adamax".

Adamax publik (Grafik grafik , tingkat pembelajaran mengambang)

Membuat Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma Adamax.

Parameter
grafik grafik TensorFlow
Tingkat pembelajaran Kecepatan pembelajaran.

Adamax publik (Grafik grafik , Nama string, Tingkat pembelajaran mengambang)

Membuat Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma Adamax.

Parameter
grafik grafik TensorFlow
nama nama untuk operasi yang dibuat saat menerapkan gradien. Defaultnya adalah "Adamax".
Tingkat pembelajaran Kecepatan pembelajaran.

publik Adamax ( Grafik grafik, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)

Membuat Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma Adamax.

Parameter
grafik grafik TensorFlow
Tingkat pembelajaran Kecepatan pembelajaran.
betaSatu Tingkat peluruhan eksponensial untuk perkiraan momen pertama.
betaDua Laju peluruhan eksponensial untuk norma tak terhingga berbobot eksponensial.
epsilon Konstanta kecil untuk stabilitas numerik.

publik Adamax ( Grafik grafik, Nama string, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)

Membuat Pengoptimal yang mengimplementasikan algoritma Adamax.

Parameter
grafik grafik TensorFlow
nama nama untuk operasi yang dibuat saat menerapkan gradien. Defaultnya adalah "Adamax".
Tingkat pembelajaran Kecepatan pembelajaran.
betaSatu Tingkat peluruhan eksponensial untuk perkiraan momen pertama.
betaDua Laju peluruhan eksponensial untuk norma tak terhingga berbobot eksponensial.
epsilon Konstanta kecil untuk stabilitas numerik.

Metode Publik

String publik getOptimizerName ()

Dapatkan Nama pengoptimal.

Kembali
  • Nama pengoptimal.