بهینه ساز که الگوریتم Adamax را پیاده سازی می کند.
این یک گونه از آدم است که بر اساس هنجار بی نهایت است. پارامترهای پیش فرض از پارامترهای ارائه شده در مقاله پیروی می کنند. Adamax گاهی اوقات برتر از adam است، به خصوص در مدل های دارای جاسازی.
همچنین ببینید
ثابت ها
شناور | BETA_ONE_DEFAULT | |
شناور | BETA_TWO_DEFAULT | |
شناور | EPSILON_DEFAULT | |
رشته | FIRST_MOMENT | |
شناور | LEARNING_RATE_DEFAULT | |
رشته | SECOND_MOMENT |
ثابت های ارثی
سازندگان عمومی
روش های عمومی
رشته | getOptimizerName () نام بهینه ساز را دریافت کنید. |
روش های ارثی
ثابت ها
شناور نهایی استاتیک عمومی BETA_ONE_DEFAULT
شناور نهایی ثابت عمومی BETA_TWO_DEFAULT
شناور نهایی استاتیک عمومی EPSILON_DEFAULT
رشته نهایی ثابت عمومی FIRST_MOMENT
شناور نهایی ثابت عمومی LEARNING_RATE_DEFAULT
رشته نهایی ثابت عمومی SECOND_MOMENT
سازندگان عمومی
آداماکس عمومی ( گراف نمودار )
یک بهینه ساز ایجاد می کند که الگوریتم Adamax را پیاده سازی می کند.
مولفه های
نمودار | نمودار TensorFlow |
---|
عمومی Adamax (گراف نمودار ، نام رشته)
یک بهینه ساز ایجاد می کند که الگوریتم Adamax را پیاده سازی می کند.
مولفه های
نمودار | نمودار TensorFlow |
---|---|
نام | نام عملیات ایجاد شده هنگام اعمال گرادینت. پیشفرض «آداماکس» است. |
عمومی Adamax ( گراف نمودار ، نرخ یادگیری شناور)
یک بهینه ساز ایجاد می کند که الگوریتم Adamax را پیاده سازی می کند.
مولفه های
نمودار | نمودار TensorFlow |
---|---|
نرخ یادگیری | میزان یادگیری |
عمومی Adamax ( گراف نمودار، نام رشته، نرخ یادگیری شناور)
یک بهینه ساز ایجاد می کند که الگوریتم Adamax را پیاده سازی می کند.
مولفه های
نمودار | نمودار TensorFlow |
---|---|
نام | نام عملیات ایجاد شده هنگام اعمال گرادینت. پیشفرض «آداماکس» است. |
نرخ یادگیری | میزان یادگیری |
عمومی Adamax ( گراف نمودار ، نرخ یادگیری شناور، float betaOne، float betaTwo، float epsilon)
یک بهینه ساز ایجاد می کند که الگوریتم Adamax را پیاده سازی می کند.
مولفه های
نمودار | نمودار TensorFlow |
---|---|
نرخ یادگیری | میزان یادگیری |
betaOne | نرخ فروپاشی نمایی برای لحظه 1 تخمین می زند. |
betaTwo | نرخ فروپاشی نمایی برای هنجار بی نهایت وزن دار نمایی. |
اپسیلون | یک ثابت کوچک برای ثبات عددی. |
عمومی Adamax ( گراف نمودار، نام رشته، نرخ یادگیری شناور، float betaOne، float betaTwo، float epsilon)
یک بهینه ساز ایجاد می کند که الگوریتم Adamax را پیاده سازی می کند.
مولفه های
نمودار | نمودار TensorFlow |
---|---|
نام | نام عملیات ایجاد شده هنگام اعمال گرادینت. پیشفرض «آداماکس» است. |
نرخ یادگیری | میزان یادگیری |
betaOne | نرخ فروپاشی نمایی برای لحظه 1 تخمین می زند. |
betaTwo | نرخ فروپاشی نمایی برای هنجار بی نهایت وزن دار نمایی. |
اپسیلون | یک ثابت کوچک برای ثبات عددی. |
روش های عمومی
رشته عمومی getOptimizerName ()
نام بهینه ساز را دریافت کنید.
برمی گرداند
- نام بهینه ساز