AdaGrad

genel sınıf AdaGrad

Adagrad algoritmasını uygulayan optimizer.

Adagrad, eğitim sırasında bir parametrenin ne sıklıkta güncellendiğine göre uyarlanan, parametreye özel öğrenme oranlarına sahip bir optimizasyon aracıdır. Bir parametre ne kadar çok güncelleme alırsa güncellemeler o kadar küçük olur.

Ayrıca bakınız

Sabitler

Sicim AKÜMÜLATÖR
batmadan yüzmek INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT
batmadan yüzmek LEARNING_RATE_DEFAULT

Devralınan Sabitler

Kamu İnşaatçıları

AdaGrad ( Grafik grafiği)
Bir AdaGrad Optimize Edici oluşturur
AdaGrad ( Grafik grafiği, kayan öğrenme oranı)
Bir AdaGrad Optimize Edici oluşturur
AdaGrad ( Grafik grafiği, kayan öğrenme Oranı, kayan başlangıçBiriktirici Değeri)
Bir AdaGrad Optimize Edici oluşturur
AdaGrad ( Grafik grafiği, Dize adı, kayan öğrenme Hızı)
Bir AdaGrad Optimize Edici oluşturur
AdaGrad ( Grafik grafiği, Dize adı, kayan öğrenme Oranı, kayan başlangıçAccumulatorValue)
Bir AdaGrad Optimize Edici oluşturur

Genel Yöntemler

Sicim
getOptimizerName ()
Optimize edicinin Adını alın.
Sicim
toString ()

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik final Dize AKÜMÜLATÖRÜ

Sabit Değer: "akümülatör"

genel statik son kayan nokta INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT

Sabit Değer: 0,01

genel statik son kayan nokta LEARNING_RATE_DEFAULT

Sabit Değer: 0,001

Kamu İnşaatçıları

herkese açık AdaGrad ( Grafik grafiği)

Bir AdaGrad Optimize Edici oluşturur

Parametreler
grafik TensorFlow Grafiği

herkese açık AdaGrad ( Grafik grafiği, kayan öğrenme Oranı)

Bir AdaGrad Optimize Edici oluşturur

Parametreler
grafik TensorFlow Grafiği
öğrenme oranı öğrenme oranı

herkese açık AdaGrad ( Grafik grafiği, kayan öğrenme Oranı, kayan başlangıçAccumulatorValue)

Bir AdaGrad Optimize Edici oluşturur

Parametreler
grafik TensorFlow Grafiği
öğrenme oranı öğrenme oranı
ilkBiriktiriciDeğeri Akümülatörlerin başlangıç ​​değeri negatif olmamalıdır.
Atar
YasadışıTartışmaİstisna eğer başlangıçAccumulatorValue negatifse

public AdaGrad ( Grafik grafiği, Dize adı, kayan öğrenme Hızı)

Bir AdaGrad Optimize Edici oluşturur

Parametreler
grafik TensorFlow Grafiği
isim bu Optimize Edicinin adı (varsayılanı 'Adagrad'dır)
öğrenme oranı öğrenme oranı

public AdaGrad ( Grafik grafiği, Dize adı, kayan öğrenme Oranı, kayan başlangıçAccumulatorValue)

Bir AdaGrad Optimize Edici oluşturur

Parametreler
grafik TensorFlow Grafiği
isim bu Optimize Edicinin adı (varsayılanı 'Adagrad'dır)
öğrenme oranı öğrenme oranı
ilkBiriktiriciDeğeri Akümülatörlerin başlangıç ​​değeri negatif olmamalıdır.
Atar
YasadışıTartışmaİstisna eğer başlangıçAccumulatorValue negatifse

Genel Yöntemler

public String getOptimizerName ()

Optimize edicinin Adını alın.

İadeler
  • Optimize edici adı.

public String toString ()