org.tensorflow.framework.metrics
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Zajęcia
| BinarnyCrossentropy <T rozszerza TNumber > | Metryka, która oblicza binarną stratę entropii krzyżowej między prawdziwymi i przewidywanymi etykietami. |
| KategoryczneCrossentropia <T rozszerza TNumber > | Metryka, która oblicza kategoryczną stratę entropii krzyżowej między prawdziwymi i przewidywanymi etykietami. |
| KategoriaZawias <T rozszerza TNumber > | Metryka, która oblicza metrykę jakościowej utraty zawiasów między etykietami i prognozami. |
| Cosinuspodobieństwo <T rozszerza TNumber > | Metryka obliczająca metrykę podobieństwa cosinus między etykietami i przewidywaniami. |
| Zawias <T rozszerza TNumer > | Metryka, która oblicza metrykę utraty zawiasów między etykietami i przewidywaniami. |
| KLDrozbieżność <T rozszerza TNumer > | Metryka obliczająca metrykę utraty dywergencji Kullbacka-Leiblera między etykietami i prognozami. |
| LogCoshError <T rozszerza numer T > | Metryka obliczająca logarytm cosinusa hiperbolicznego metryki błędu przewidywania między etykietami i przewidywaniami. |
| Średnia <T rozszerza TNumber > | Metryka, która implementuje średnią ważoną WEIGHTED_MEAN |
| MeanAbsoluteError <T rozszerza numer T > | Metryka obliczająca średnią bezwzględnej różnicy między etykietami i przewidywaniami. |
| MeanAbsolutePercentageError <T rozszerza TNumber > | Metryka obliczająca średnią bezwzględnej różnicy między etykietami i przewidywaniami. |
| MeanSquaredError <T rozszerza TNumber > | Metryka obliczająca średnią bezwzględnej różnicy między etykietami i przewidywaniami. |
| MeanSquaredLogarithmicError <T rozszerza TNumber > | Metryka obliczająca średnią bezwzględnej różnicy między etykietami i przewidywaniami. |
| Metryka <T rozszerza TNumber > | Klasa bazowa dla metryk |
| Metryka | Klasa pomocnicza z wbudowanymi funkcjami metryk. |
| Poissona <T rozszerza numer T > | Metryka obliczająca metrykę strat Poissona między etykietami i prognozami. |
| RzadkiKategorycznyCrossentropia <T rozszerza TNumber > | Metryka obliczająca rzadką kategoryczną stratę entropii krzyżowej między etykietami rzeczywistymi i etykietami przewidywanymi. |
| Kwadratowy zawias <T rozszerza TNumer > | Metryka obliczająca kwadratową metrykę strat zawiasów między etykietami i prognozami. |
Wyliczenia
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2024-10-31 UTC.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2024-10-31 UTC."],[],[]]
