org.tensorflow.framework.metrics
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Kelas
| BinaryCrossentropy <T memperluas TNumber > | Metrik yang menghitung kerugian entropi silang biner antara label sebenarnya dan label prediksi. |
| Crossentropy Kategoris <T extends TNumber > | Metrik yang menghitung kerugian entropi silang kategoris antara label sebenarnya dan label prediksi. |
| Engsel Kategoris <T memperluas Nomor T > | Metrik yang menghitung metrik kerugian engsel kategoris antara label dan prediksi. |
| CosineSimilarity <T extends TNumber > | Metrik yang menghitung metrik kesamaan kosinus antara label dan prediksi. |
| Engsel <T memanjang TNomor > | Metrik yang menghitung metrik kerugian engsel antara label dan prediksi. |
| KLDivergence <T memperluas TNumber > | Metrik yang menghitung metrik kerugian divergensi Kullback-Leibler antara label dan prediksi. |
| LogCoshError <T memperluas TNumber > | Metrik yang menghitung logaritma kosinus hiperbolik metrik kesalahan prediksi antara label dan prediksi. |
| Berarti <T memperluas TNomber > | Metrik yang menerapkan rata-rata tertimbang WEIGHTED_MEAN |
| MeanAbsoluteError <T memperluas TNumber > | Metrik yang menghitung rata-rata perbedaan absolut antara label dan prediksi. |
| MeanAbsolutePercentageError <T memperluas TNumber > | Metrik yang menghitung rata-rata perbedaan absolut antara label dan prediksi. |
| MeanSquaredError <T memperluas TNumber > | Metrik yang menghitung rata-rata perbedaan absolut antara label dan prediksi. |
| MeanSquaredLogarithmicError <T memperluas TNumber > | Metrik yang menghitung rata-rata perbedaan absolut antara label dan prediksi. |
| Metrik <T extends TNumber > | Kelas dasar untuk Metrik |
| Metrik | Kelas pembantu dengan fungsi metrik bawaan. |
| Poisson <T memperluas TNomber > | Metrik yang menghitung metrik kehilangan racun antara label dan prediksi. |
| SparseCategoricalCrossentropy <T extends TNumber > | Metrik yang menghitung kerugian entropi silang kategoris yang jarang antara label sebenarnya dan label prediksi. |
| SquaredHinge <T memperluas TNumber > | Metrik yang menghitung metrik kerugian engsel kuadrat antara label dan prediksi. |
Enum
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2024-10-31 UTC.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2024-10-31 UTC."],[],[]]
