| BinaryCrossentropy <T étend TNumber > | Une métrique qui calcule la perte d'entropie croisée binaire entre les étiquettes réelles et les étiquettes prédites. |
| CategoricalCrossentropy <T étend TNumber > | Une métrique qui calcule la perte d'entropie croisée catégorielle entre les étiquettes réelles et les étiquettes prédites. |
| CategoricalHinge <T étend TNumber > | Une métrique qui calcule la métrique de perte de charnière catégorielle entre les étiquettes et les prédictions. |
| CosineSimilarity <T étend TNumber > | Métrique qui calcule la métrique de similarité cosinus entre les étiquettes et les prédictions. |
| Charnière <T étend TNombre > | Une métrique qui calcule la métrique de perte de charnière entre les étiquettes et les prédictions. |
| KLDivergence <T étend TNumber > | Une métrique qui calcule la métrique de perte de divergence Kullback-Leibler entre les étiquettes et les prédictions. |
| LogCoshError <T étend TNumber > | Métrique qui calcule le logarithme du cosinus hyperbolique de la métrique d’erreur de prédiction entre les étiquettes et les prédictions. |
| Moyenne <T étend TNumber > | Une métrique qui implémente une moyenne pondérée WEIGHTED_MEAN |
| MeanAbsoluteError <T étend TNumber > | Métrique qui calcule la moyenne de la différence absolue entre les étiquettes et les prédictions. |
| MeanAbsolutePercentageError <T étend TNumber > | Métrique qui calcule la moyenne de la différence absolue entre les étiquettes et les prédictions. |
| MeanSquaredError <T étend TNumber > | Métrique qui calcule la moyenne de la différence absolue entre les étiquettes et les prédictions. |
| MeanSquaredLogarithmicError <T étend TNumber > | Métrique qui calcule la moyenne de la différence absolue entre les étiquettes et les prédictions. |
| Métrique <T étend TNumber > | Classe de base pour les métriques |
| Métrique | Classe d'assistance avec fonctions de métriques intégrées. |
| Poisson <T étend TNumber > | Une métrique qui calcule la métrique de perte de poisson entre les étiquettes et les prédictions. |
| SparseCategoricalCrossentropy <T étend TNumber > | Une métrique qui calcule la perte d'entropie croisée catégorielle clairsemée entre les étiquettes réelles et les étiquettes prédites. |
| SquaredHinge <T étend TNumber > | Métrique qui calcule la métrique de perte de charnière carrée entre les étiquettes et les prédictions. |
