org.tensorflow.framework.metrics
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و دستهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
کلاس ها
BinaryCrossentropy <T TNumber > را گسترش می دهد | یک متریک که افت آنتروپی متقاطع باینری را بین برچسب های واقعی و برچسب های پیش بینی شده محاسبه می کند. |
CategoryCrossentropy <T تعداد TNumber را گسترش می دهد | متریکی که افت آنتروپی متقاطع بین برچسب های واقعی و برچسب های پیش بینی شده را محاسبه می کند. |
CategoryHinge <T تعداد TNumber را گسترش می دهد | متریکی که متریک از دست دادن لولا را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. |
CosineSimilarity <T TNumber > را گسترش می دهد | معیاری که متریک شباهت کسینوس بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. |
لولا <T TNumber > را گسترش می دهد | معیاری که معیار تلفات لولا را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. |
KLDvergence <T تعداد TNumber را گسترش می دهد | معیاری که معیار تلفات واگرایی Kullback-Leibler را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. |
LogCoshError <T TNumber را گسترش می دهد > | متریکی که لگاریتم کسینوس هذلولی متریک خطای پیشبینی را بین برچسبها و پیشبینیها محاسبه میکند. |
میانگین <T TNumber > را گسترش می دهد | معیاری که میانگین وزنی WEIGHTED_MEAN را اجرا می کند |
MeanAbsoluteError <T TNumber را گسترش می دهد > | معیاری که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. |
MeanAbsolutePercentageError <T TNumber را گسترش می دهد | معیاری که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. |
MeanSquaredError <T TNumber را گسترش می دهد > | معیاری که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. |
MeanSquaredLogarithmicError <T TNumber را گسترش می دهد | معیاری که میانگین تفاوت مطلق بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. |
متریک <T TNumber > را گسترش می دهد | کلاس پایه برای متریک |
معیارهای | کلاس کمکی با توابع متریک داخلی. |
پواسون < TNumber > را گسترش می دهد | معیاری که متریک تلفات پواسون را بین برچسب ها و پیش بینی ها محاسبه می کند. |
SparseCategoricalCrossentropy <T تعداد TNumber را گسترش می دهد | معیاری که افت آنتروپی متقاطع طبقهای پراکنده بین برچسبهای واقعی و برچسبهای پیشبینیشده را محاسبه میکند. |
SquaredHinge <T تعداد TNumber را گسترش می دهد | معیاری که متریک تلفات لولای مجذور بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. |
Enums
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-10-31 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-10-31 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]