org.tensorflow.framework.metrics

الطبقات

BinaryCrossentropy <T يمتد TNumber > مقياس يحسب الخسارة الثنائية للإنتروبيا المتبادلة بين التسميات الحقيقية والتسميات المتوقعة.
CategoricalCrossentropy <T يمتد TNumber > مقياس يحسب الخسارة الفئوية للإنتروبيا المتبادلة بين التسميات الحقيقية والتسميات المتوقعة.
المفصلة القاطعة <T تمتد TNumber > مقياس يحسب مقياس فقدان المفصلة الفئوي بين التسميات والتنبؤات.
تشابه جيب التمام <T يمتد TNumber > مقياس يحسب مقياس تشابه جيب التمام بين التسميات والتنبؤات.
المفصلة <T تمتد TNumber > مقياس يحسب مقياس فقدان المفصلة بين التسميات والتنبؤات.
KLDivergence <T يمتد TNumber > مقياس يحسب مقياس خسارة التباعد Kullback-Leibler بين التسميات والتنبؤات.
LogCoshError <T يمتد TNumber > مقياس يحسب لوغاريتم جيب التمام الزائدي لمقياس خطأ التنبؤ بين التسميات والتنبؤات.
يعني <T يمتد TNumber > مقياس يستخدم المتوسط ​​المرجح WEIGHTED_MEAN
MeanAbsoluteError <T يمتد TNumber > مقياس يحسب متوسط ​​الفرق المطلق بين التسميات والتنبؤات.
MeanAbsolutePercentageError <T يمتد TNumber > مقياس يحسب متوسط ​​الفرق المطلق بين التسميات والتنبؤات.
MeanSquaredError <T يمتد TNumber > مقياس يحسب متوسط ​​الفرق المطلق بين التسميات والتنبؤات.
MeanSquaredLogarithmicError <T يمتد TNumber > مقياس يحسب متوسط ​​الفرق المطلق بين التسميات والتنبؤات.
متري <T يمتد TNumber > الفئة الأساسية للمقاييس
المقاييس فئة مساعدة مع وظائف المقاييس المضمنة.
بواسون <T يمتد TNumber > مقياس يحسب مقياس فقدان بواسون بين التسميات والتنبؤات.
SparseCategoricalCrossentropy <T يمتد TNumber > مقياس يحسب الخسارة الفئوية المتقاطعة للإنتروبيا بين التسميات الحقيقية والتسميات المتوقعة.
SquaredHinge <T يمتد TNumber > مقياس يحسب مقياس خسارة المفصلة التربيعية بين التسميات والتنبؤات.

التعدادات

تخفيض متري يحدد الأنواع المختلفة من التخفيضات المترية