ปัวซอง ในชั้นเรียนสาธารณะ
หน่วยวัดที่คำนวณหน่วยวัดการสูญเสียปัวซองระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน
ค่าคงที่ที่สืบทอดมา
คอนสตรัคชั่นสาธารณะ
ปัวซอง (Ops tf, ชื่อสตริง, เมล็ดยาว, ประเภทคลาส <T>) สร้างเมตริกปัวซอง |
วิธีการสาธารณะ
| ตัวดำเนินการ <T> | โทร ( ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ป้ายกำกับ, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > การคาดการณ์) คำนวณการสูญเสียน้ำหนักระหว่าง labels และ predictions |
วิธีการสืบทอด
คอนสตรัคชั่นสาธารณะ
ปัวซอง สาธารณะ (Ops tf, ชื่อสตริง, เมล็ดยาว, ประเภทคลาส <T>)
สร้างเมตริกปัวซอง
พารามิเตอร์
| ไม่ | Ops ของ TensorFlow |
|---|---|
| ชื่อ | ชื่อของตัวชี้วัดนี้ หากเป็นค่าว่าง ชื่อตัวชี้วัดจะเป็น getSimpleName() |
| เมล็ดพันธุ์ | เมล็ดพันธุ์สำหรับการสร้างตัวเลขสุ่ม เครื่องมือเริ่มต้นที่สร้างขึ้นด้วยเมล็ดที่กำหนดจะสร้างเทนเซอร์แบบสุ่มแบบเดียวกันเสมอสำหรับรูปร่างและประเภทข้อมูลที่กำหนด |
| พิมพ์ | ประเภทของตัวแปรและผลลัพธ์ |
วิธีการสาธารณะ
ตัวดำเนินการ สาธารณะ <T> โทร ( ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ป้ายกำกับ, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > การคาดการณ์)
คำนวณการสูญเสียน้ำหนักระหว่าง labels และ predictions
พารามิเตอร์
| ฉลาก | ค่าความจริงหรือป้ายกำกับ |
|---|---|
| การคาดการณ์ | การคาดการณ์ |
การส่งคืน
- การสูญเสีย