ตัวชี้วัด ระดับสาธารณะ
คลาสตัวช่วยพร้อมฟังก์ชันเมตริกในตัว
ค่าคงที่
ลอย | L2_NORM_EPSILON |
คอนสตรัคชั่นสาธารณะ
เมตริก () |
วิธีการสาธารณะ
คงที่ <T ขยาย TNumber > ตัวถูกดำเนินการ <T> | topKCategoricalAccuracy (Ops tf, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ป้ายกำกับ, ตัวดำเนินการ <T> การคาดการณ์, k แบบยาว) คำนวณความถี่ที่เป้าหมายอยู่ในการทำนาย K อันดับแรก |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
โฟลตสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ L2_NORM_EPSILON
ค่าคงที่: 1.0E-12
คอนสตรัคชั่นสาธารณะ
ตัวชี้วัด สาธารณะ ()
วิธีการสาธารณะ
ตัวดำเนิน การคงที่สาธารณะ <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ป้ายกำกับ, ตัวดำเนินการ <T> การคาดการณ์, k แบบยาว)
คำนวณความถี่ที่เป้าหมายอยู่ในการทำนาย K อันดับแรก
การใช้งานแบบสแตนด์อโลน:
Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][] { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} }); Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][] { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} }); Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy( labels, predictions, 3) //m.shape().toString == "[2]"
พารามิเตอร์
ไม่ | Ops ของ TensorFlow |
---|---|
ฉลาก | ค่าความจริงภาคพื้นดิน |
การคาดการณ์ | ค่าทำนาย |
เค | จำนวนองค์ประกอบหลักที่ต้องพิจารณาเพื่อความแม่นยำในการคำนวณ |
การส่งคืน
- ตัวดำเนินการสำหรับค่าความถูกต้องตามหมวดหมู่ Top K