Metrics

Metryki klasy publicznej

Klasa pomocnicza z wbudowanymi funkcjami metryk.

Stałe

platforma L2_NORM_EPSILON

Konstruktorzy publiczni

Metryki ()

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza numer T > Operand <T>
topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Argument <? rozszerza TNumber > etykiety, przewidywania Argumentu <T>, długie k)
Oblicza, jak często cele znajdują się w najwyższych przewidywaniach K.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy float L2_NORM_EPSILON

Wartość stała: 1,0E-12

Konstruktorzy publiczni

Metryki publiczne ()

Metody publiczne

publiczny argument statyczny <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operand <? Extends TNumber > etykiety, przewidywania argumentu <T>, długie k)

Oblicza, jak często cele znajdują się w najwyższych przewidywaniach K.

Samodzielne użycie:

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"

Parametry
tf operacji TensorFlow.
etykiety podstawowe wartości prawdy.
prognozy Wartości prognozy.
k Liczba najważniejszych elementów, na które należy zwrócić uwagę pod kątem dokładności obliczeń.
Powroty
  • Argument określający najwyższą wartość dokładności kategorycznej K.