パブリッククラスのメトリクス
組み込みメトリクス関数を備えたヘルパー クラス。
定数
フロート | L2_NORM_EPSILON |
パブリックコンストラクター
メトリクス() |
パブリックメソッド
static <T extends TNumber >オペランド<T> | topKCategoricalAccuracy (Ops tf、オペランド<? extends TNumber > ラベル、オペランド<T> 予測、long k) ターゲットが上位 K 予測に含まれる頻度を計算します。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終フロートL2_NORM_EPSILON
定数値: 1.0E-12
パブリックコンストラクター
パブリックメトリクス()
パブリックメソッド
public staticオペランド<T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf、オペランド<? extends TNumber > ラベル、オペランド<T> 予測、long k)
ターゲットが上位 K 予測に含まれる頻度を計算します。
スタンドアロンでの使用:
Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][] { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} }); Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][] { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} }); Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy( labels, predictions, 3) //m.shape().toString == "[2]"
パラメータ
TF | TensorFlow Ops。 |
---|---|
ラベル | グランドトゥルース値。 |
予測 | 予測値。 |
k | 計算精度を確認するために参照する上位要素の数。 |
返品
- 上位 K のカテゴリ精度値のオペランド。