Metrics

Metriche di classe pubblica

Classe helper con funzioni metriche integrate.

Costanti

galleggiante L2_NORM_EPSILON

Costruttori pubblici

Metriche ()

Metodi pubblici

statico <T estende TNumero > Operando <T>
topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operando <? estende TNumber > etichette, Operando <T> previsioni, long k)
Calcola la frequenza con cui gli obiettivi si trovano nelle prime K previsioni.

Metodi ereditati

Costanti

float finale statico pubblico L2_NORM_EPSILON

Valore costante: 1.0E-12

Costruttori pubblici

Metriche pubbliche ()

Metodi pubblici

operando statico pubblico <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, operando <? estende TNumber > etichette, previsioni operando <T>, long k)

Calcola la frequenza con cui gli obiettivi si trovano nelle prime K previsioni.

Utilizzo autonomo:

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"

Parametri
tf le operazioni TensorFlow.
etichette i valori di verità fondamentali.
previsioni I valori di previsione.
k Numero di elementi principali da considerare per la precisione del calcolo.
Ritorni
  • l'operando per il valore di precisione categoriale Top K.