Metrics

Metrik kelas publik

Kelas pembantu dengan fungsi metrik bawaan.

Konstanta

mengambang L2_NORM_EPSILON

Konstruktor Publik

Metrik ()

Metode Publik

statis <T memperluas TNomber > Operan <T>
topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operand <? extends TNumber > label, prediksi Operand <T>, k panjang)
Menghitung seberapa sering target berada dalam prediksi K teratas.

Metode Warisan

Konstanta

float akhir statis publik L2_NORM_EPSILON

Nilai Konstan: 1.0E-12

Konstruktor Publik

Metrik publik ()

Metode Publik

Public static Operand <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operand <? extends TNumber > label, prediksi Operand <T>, k panjang)

Menghitung seberapa sering target berada dalam prediksi K teratas.

Penggunaan mandiri:

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"

Parameter
tf Operasi TensorFlow.
label nilai-nilai kebenaran dasar.
prediksi Nilai prediksi.
k Jumlah elemen teratas yang harus diperhatikan untuk akurasi komputasi.
Kembali
  • Operan untuk nilai akurasi kategori Top K.