Metrics

Métriques de classe publique

Classe d'assistance avec fonctions de métriques intégrées.

Constantes

flotter L2_NORM_EPSILON

Constructeurs Publics

Métriques ()

Méthodes publiques

statique <T étend TNumber > Opérande <T>
topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operand <? extends TNumber > labels, Operand <T> prédictions, long k)
Calcule la fréquence à laquelle les cibles figurent dans les K principales prédictions.

Méthodes héritées

Constantes

public statique final float L2_NORM_EPSILON

Valeur constante : 1,0E-12

Constructeurs Publics

Métriques publiques ()

Méthodes publiques

public static Operand <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operand <? extends TNumber > labels, Operand <T> prédictions, long k)

Calcule la fréquence à laquelle les cibles figurent dans les K principales prédictions.

Utilisation autonome :

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"

Paramètres
tf les opérations TensorFlow.
étiquettes les valeurs de vérité terrain.
prédictions Les valeurs de prédiction.
k Nombre d'éléments principaux à prendre en compte pour la précision du calcul.
Retours
  • l'opérande pour la valeur de précision catégorielle Top K.