Metric

सार्वजनिक सार वर्ग मीट्रिक
ज्ञात प्रत्यक्ष उपवर्ग
ज्ञात अप्रत्यक्ष उपवर्ग

मेट्रिक्स के लिए बेस क्लास

सार्वजनिक तरीके

अंतिम ऑपरेंड <टी>
कॉलऑन ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > मान, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स)
अद्यतन स्थिति को एक बार कॉल करता है, उसके बाद परिणाम प्राप्त करने के लिए कॉल करता है
डोरी
नाम प्राप्त करें ()
इस मीट्रिक का नाम मिलता है.
लंबा
बीज प्राप्त करें ()
यादृच्छिक संख्या जनरेटर बीज मूल्य प्राप्त करता है
ऑप्स
getTF ()
TensorFlow ऑप्स प्राप्त करता है
सार ऑप
रीसेटस्टेट्स ()
किसी भी राज्य चर को उनके प्रारंभिक मानों पर रीसेट करता है
सार ऑपरेंड <टी>
परिणाम ()
मीट्रिक का वर्तमान परिणाम प्राप्त करता है
अंतिम ऑप
अपडेटस्टेट ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > लेबल्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > प्रेडिक्शन्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स)
मीट्रिक स्थिति को अद्यतन करने के लिए नियंत्रण निर्भरता के साथ एक NoOp ऑपरेशन बनाता है
अंतिम ऑप
अपडेटस्टेट ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > मान, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स)
मीट्रिक स्थिति को अद्यतन करने के लिए नियंत्रण निर्भरता के साथ एक NoOp ऑपरेशन बनाता है
सूची< ऑप >
updateStateList ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > लेबल्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > प्रेडिक्शन्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स)
लेबल और पूर्वानुमानों के आधार पर मीट्रिक स्थिति को अद्यतन करने के लिए संचालन की एक सूची बनाता है।
सूची< ऑप >
updateStateList ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > मान, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स)
इनपुट मानों के आधार पर मीट्रिक स्थिति को अद्यतन करने के लिए संचालन की एक सूची बनाता है।

विरासत में मिली विधियाँ

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक अंतिम ऑपरेंड <T> कॉलऑन्स ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TNumber > मान, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TNumber > सैंपलवेट्स)

अद्यतन स्थिति को एक बार कॉल करता है, उसके बाद परिणाम प्राप्त करने के लिए कॉल करता है

पैरामीटर
मान अद्यतन स्थिति में पारित किए जाने वाले इनपुट, यह शून्य नहीं हो सकता है
नमूनावजन मानों पर लागू होने वाला नमूना भार शून्य हो सकता है।
रिटर्न
  • परिणाम, संभवतः नियंत्रण निर्भरता के साथ

सार्वजनिक स्ट्रिंग getName ()

इस मीट्रिक का नाम मिलता है.

रिटर्न
  • इस मीट्रिक का नाम

सार्वजनिक लंबे समय तक getSeed ()

यादृच्छिक संख्या जनरेटर बीज मूल्य प्राप्त करता है

रिटर्न
  • यादृच्छिक संख्या जनरेटर बीज मूल्य

सार्वजनिक ऑप्स getTF ()

TensorFlow ऑप्स प्राप्त करता है

रिटर्न
  • टेंसरफ़्लो ऑप्स

सार्वजनिक सार ऑप रीसेटस्टेट्स ()

किसी भी राज्य चर को उनके प्रारंभिक मानों पर रीसेट करता है

रिटर्न
  • रीसेट करने के लिए नियंत्रण ऑपरेशन

सार्वजनिक सार ऑपरेंड <T> परिणाम ()

मीट्रिक का वर्तमान परिणाम प्राप्त करता है

रिटर्न
  • परिणाम, संभवतः नियंत्रण निर्भरता के साथ

सार्वजनिक अंतिम ऑप अपडेटस्टेट ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > लेबल्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > प्रेडिक्शन्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स)

मीट्रिक स्थिति को अद्यतन करने के लिए नियंत्रण निर्भरता के साथ एक NoOp ऑपरेशन बनाता है

पैरामीटर
लेबल लेबल
भविष्यवाणियों भविष्यवाणियाँ
नमूनावजन मानों पर लागू होने वाला नमूना भार शून्य हो सकता है।
रिटर्न
  • मीट्रिक स्थिति को अद्यतन करने के लिए ऑपरेशन

सार्वजनिक अंतिम ऑप अपडेटस्टेट ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > मान, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स)

मीट्रिक स्थिति को अद्यतन करने के लिए नियंत्रण निर्भरता के साथ एक NoOp ऑपरेशन बनाता है

पैरामीटर
मान अद्यतन स्थिति में पारित किए जाने वाले इनपुट, यह शून्य नहीं हो सकता है
नमूनावजन मानों पर लागू होने वाला नमूना भार शून्य हो सकता है।
रिटर्न
  • मीट्रिक स्थिति को अद्यतन करने के लिए ऑपरेशन

सार्वजनिक सूची < ऑप > अपडेटस्टेटलिस्ट ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > लेबल, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > प्रेडिक्शन, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स)

लेबल और पूर्वानुमानों के आधार पर मीट्रिक स्थिति को अद्यतन करने के लिए संचालन की एक सूची बनाता है।

यह एक खाली कार्यान्वयन है जिसे जरूरत पड़ने पर उपवर्ग में ओवरराइड किया जाना चाहिए।

पैरामीटर
लेबल लेबल
भविष्यवाणियों भविष्यवाणियाँ
नमूनावजन मानों पर लागू होने वाला नमूना भार शून्य हो सकता है।
रिटर्न
  • मीट्रिक स्थिति को अद्यतन करने के लिए संचालन की एक सूची

सार्वजनिक सूची < ऑप > अपडेटस्टेटलिस्ट ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > मान, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स)

इनपुट मानों के आधार पर मीट्रिक स्थिति को अद्यतन करने के लिए संचालन की एक सूची बनाता है।

यह एक खाली कार्यान्वयन है जिसे जरूरत पड़ने पर उपवर्ग में ओवरराइड किया जाना चाहिए।

पैरामीटर
मान अद्यतन स्थिति में पारित किए जाने वाले इनपुट, यह शून्य नहीं हो सकता है
नमूनावजन मानों पर लागू होने वाला नमूना भार शून्य हो सकता है।
रिटर्न
  • मीट्रिक स्थिति को अद्यतन करने के लिए संचालन की एक सूची