דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

Metric

כיתה מופשטת ציבורית

תת-מחלקות ישירות ידועות

תת-מחלקות עקיפות ידועות

BinaryCrossentropy < T מרחיב TNummer >, CategoricalCrossentropy <T מרחיב TNummer >, CategoricalHinge <T מרחיב TNummer >, CosineSimilarity <T מרחיב TNummer >, ציר <T מרחיב Tnumber >, KLDivergence <T > < T מרחיב TNumber , LogshErnumber <T מרחיב את Tnumber >, MeanAbsoluteError <T מרחיב את Tnumber >, MeanAbsolutePercentageError <T מרחיב את Tnumber >, MeanMetricWrapper <T מרחיב את Tnumber >, MeanSquaredError <T מרחיב את Tnumber >, MeanSquaredLogarithmicError <Tnumber> מרחיב שגיאה TNumber , PoTNCT > extends ategoricalCrossentropy < T מרחיב את TNummer >, SquaredHinge <T מרחיב את TNummer >

BinaryCrossentropy <T מרחיב את TNummer >	מדד שמחשב את אובדן האנטרופיה הבינארית בין תוויות אמיתיות לתוויות חזויות.
CategoricalCrossentropy <T מרחיב את TNummer >	מדד שמחשב את אובדן האנטרופיה הקטגורית בין תוויות אמיתיות לתוויות חזויות.
CategoricalHinge <T מרחיב את TNummer >	מדד שמחשב את מדד אובדן הציר הקטגורי בין תוויות ותחזיות.
CosineSimilarity <T מרחיב את TNummer >	מדד שמחשב את מדד הדמיון הקוסינוס בין תוויות ותחזיות.
ציר <T מרחיב את TNummer >	מדד שמחשב את מדד אובדן הציר בין תוויות ותחזיות.
KLDivergence <T מרחיב את TNummer >	מדד שמחשב את מדד אובדן הדיברגנציה של קולבק-לייבלר בין תוויות ותחזיות.
LogCoshError <T מרחיב את TNummer >	מדד שמחשב את הלוגריתם של הקוסינוס ההיפרבולי של מדד שגיאות החיזוי בין תוויות וחיזויים.
ממוצע <T מרחיב את TNummer >	מדד שמיישם ממוצע משוקלל `WEIGHTED_MEAN`
MeanAbsoluteError <T מרחיב את TNummer >	מדד שמחשב את ממוצע ההבדל המוחלט בין תוויות ותחזיות.
MeanAbsolutePercentageError <T מרחיב את TNummer >	מדד שמחשב את ממוצע ההבדל המוחלט בין תוויות ותחזיות.
MeanMetricWrapper <T מרחיב את TNumber >	מחלקה המגשרת בין פונקציית אובדן חסרת מצב עם המדד `Mean` באמצעות הפחתה של `WEIGHTED_MEAN` .
MeanSquaredError <T מרחיב את TNummer >	מדד שמחשב את ממוצע ההבדל המוחלט בין תוויות ותחזיות.
MeanSquaredLogarithmicError <T מרחיב את TNummer >	מדד שמחשב את ממוצע ההבדל המוחלט בין תוויות ותחזיות.
Poisson <T מרחיב את TNummer >	מדד שמחשב את מדד אובדן הרעל בין תוויות ותחזיות.
SparseCategoricalCrossentropy <T מרחיב את TNummer >	מדד שמחשב את אובדן האנטרופיה הצולבת הקטגורית הדלילה בין תוויות אמיתיות לתוויות חזויות.
SquaredHinge <T מרחיב את TNummer >	מדד שמחשב את מדד אובדן הציר בריבוע בין תוויות ותחזיות.

שיעור בסיס עבור מדדים

שיטות ציבוריות

אופרנד אחרון <T>	callOnce ( Operand <? מרחיב TNumber > ערכים, Operand <? מרחיב TNumber > sampleWeights) שיחות מתעדכנות פעם אחת, ואחריה קריאה לקבל את התוצאה
חוּט	getName () מקבל את השם של המדד הזה.
ארוך	getSeed () מקבל את ערך המקור של מחולל המספרים האקראיים
אופס	getTF () מקבל את TensorFlow Ops
תקציר אופ	resetStates () מאפס את כל משתני המצב לערכים ההתחלתיים שלהם
תקציר אופרנד <T>	תוצאה () מקבל את התוצאה הנוכחית של המדד
אופ' אחרון	updateState ( Oprand <? מרחיב את TNumber > תוויות, Operand <? מרחיב את תחזיות TNumber >, Operand <? מרחיב את TNumber > sampleWeights) יוצר פעולת NoOp עם תלות בקרה לעדכון המצב המטרי
אופ' אחרון	updateState ( Operand <? מרחיב TNumber > ערכים, Operand <? מרחיב TNumber > sampleWeights) יוצר פעולת NoOp עם תלות בקרה לעדכון המצב המטרי
רשימה< Op >	updateStateList ( Operand <? מרחיב את TNumber > תוויות, Operand <? מרחיב את תחזיות TNumber >, Operand <? מרחיב את TNumber > sampleWeights) יוצר רשימה של פעולות כדי לעדכן את המצב המטרי על סמך תוויות וחיזויים.
רשימה< Op >	updateStateList ( Operand <? מרחיב TNumber > ערכים, Operand <? מרחיב TNumber > sampleWeights) יוצר רשימה של פעולות כדי לעדכן את המצב המטרי על סמך ערכי קלט.

שיטות בירושה

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי	חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

שיטות ציבוריות

הגמר הציבורי Operand <T> callOnce ( Operand <? מרחיב את ערכי TNumber >, Operand <? מרחיב את TNumber > משקולות לדוגמה)

שיחות מתעדכנות פעם אחת, ואחריה קריאה לקבל את התוצאה

פרמטרים

ערכים	התשומות שיועברו למצב עדכון, ייתכן שזה לא יהיה null
משקולות לדוגמה	משקלי מדגם שיושמו על ערכים, עשויים להיות null.

החזרות

התוצאה, אולי עם תלות בשליטה

מחרוזת ציבורית getName ()

מקבל את השם של המדד הזה.

החזרות

השם של מדד זה

public long getSeed ()

מקבל את ערך המקור של מחולל המספרים האקראיים

החזרות

ערך המקור של מחולל המספרים האקראיים

אופציות ציבוריות getTF ()

מקבל את TensorFlow Ops

החזרות

ה- TensorFlow Ops

תקציר ציבורי אופ resetStates ()

מאפס את כל משתני המצב לערכים ההתחלתיים שלהם

החזרות

פעולת הבקרה לביצוע האיפוס

תקציר ציבורי תוצאת אופרנד <T> ()

מקבל את התוצאה הנוכחית של המדד

החזרות

התוצאה, אולי עם תלות בשליטה

public final Op updateState ( Operand <? מרחיב TNumber > תוויות, Operand <? מרחיב את TNumber > תחזיות, Operand <? מרחיב TNumber > sampleWeights)

יוצר פעולת NoOp עם תלות בקרה לעדכון המצב המטרי

פרמטרים

תוויות	התוויות
תחזיות	את התחזיות
משקולות לדוגמה	משקלי מדגם שיושמו על ערכים, עשויים להיות null.

החזרות

הפעולה לעדכון המצב המטרי

public final Op updateState ( Oprand <? מרחיב את TNumber > ערכים, Operand <? מרחיב את TNumber > sampleWeights)

יוצר פעולת NoOp עם תלות בקרה לעדכון המצב המטרי

פרמטרים

ערכים	התשומות שיועברו למצב עדכון, ייתכן שזה לא יהיה null
משקולות לדוגמה	משקלי מדגם שיושמו על ערכים, עשויים להיות null.

החזרות

הפעולה לעדכון המצב המטרי

רשימה ציבורית< Op > updateStateList ( Operand <? מרחיב TNumber > תוויות, Operand <? מרחיב את תחזיות TNumber >, Operand <? מרחיב TNumber > משקולות לדוגמה)

יוצר רשימה של פעולות כדי לעדכן את המצב המטרי על סמך תוויות וחיזויים.

זהו יישום ריק שיש לעקוף אותו בתת מחלקה, במידת הצורך.

פרמטרים

תוויות	התוויות
תחזיות	את התחזיות
משקולות לדוגמה	משקלי מדגם שיושמו על ערכים, עשויים להיות null.

החזרות

רשימת פעולות לעדכון המצב המטרי

רשימה ציבורית< Op > updateStateList ( Operand <? מרחיב TNumber > ערכים, Operand <? מרחיב TNumber > משקולות לדוגמה)

יוצר רשימה של פעולות כדי לעדכן את המצב המטרי על סמך ערכי קלט.

זהו יישום ריק שיש לעקוף אותו בתת-מחלקה, במידת הצורך.

פרמטרים

ערכים	התשומות שיועברו למצב עדכון, ייתכן שזה לא יהיה null
משקולות לדוגמה	משקלי מדגם שיושמו על ערכים, עשויים להיות null.

החזרות

רשימת פעולות לעדכון המצב המטרי