Metric

clase abstracta pública métrica
Subclases directas conocidas
Subclases indirectas conocidas

Clase base para métricas

Métodos públicos

Operando final <T>
callOnce ( Operando <? extiende TNumber > valores, Operando <? extiende TNumber > sampleWeights)
Las llamadas actualizan el estado una vez, seguidas de una llamada para obtener el resultado
Cadena
obtenerNombre ()
Obtiene el nombre de esta métrica.
largo
obtener semilla ()
Obtiene el valor inicial del generador de números aleatorios.
operaciones
obtenerTF ()
Obtiene las operaciones de TensorFlow
operación abstracta
restablecerEstados ()
Restablece cualquier variable de estado a sus valores iniciales.
Operando abstracto <T>
resultado ()
Obtiene el resultado actual de la métrica.
operación final
updateState ( Operando <? extiende TNumber > etiquetas, Operando <? extiende TNumber > predicciones, Operando <? extiende TNumber > sampleWeights)
Crea una operación NoOp con dependencias de control para actualizar el estado de la métrica
operación final
updateState ( Operando <? extiende TNumber > valores, Operando <? extiende TNumber > sampleWeights)
Crea una operación NoOp con dependencias de control para actualizar el estado de la métrica
Lista< Op . >
updateStateList ( Operando <? extiende TNumber > etiquetas, Operando <? extiende TNumber > predicciones, Operando <? extiende TNumber > sampleWeights)
Crea una lista de operaciones para actualizar el estado de la métrica en función de etiquetas y predicciones.
Lista< Op . >
updateStateList ( Operando <? extiende TNumber > valores, Operando <? extiende TNumber > sampleWeights)
Crea una lista de operaciones para actualizar el estado de la métrica en función de los valores de entrada.

Métodos heredados

Métodos públicos

Operando final público <T> callOnce ( Operando <? extiende TNumber > valores, Operando <? extiende TNumber > sampleWeights)

Las llamadas actualizan el estado una vez, seguidas de una llamada para obtener el resultado

Parámetros
valores las entradas que se pasarán al estado de actualización, esto no puede ser nulo
pesos de muestra Los pesos de muestra que se aplicarán a los valores pueden ser nulos.
Devoluciones
  • el resultado, posiblemente con dependencias de control

cadena pública getName ()

Obtiene el nombre de esta métrica.

Devoluciones
  • el nombre de esta métrica

público largo getSeed ()

Obtiene el valor inicial del generador de números aleatorios.

Devoluciones
  • el valor inicial del generador de números aleatorios

operaciones públicas getTF ()

Obtiene las operaciones de TensorFlow

Devoluciones
  • las operaciones de TensorFlow

resumen público Op resetStates ()

Restablece cualquier variable de estado a sus valores iniciales.

Devoluciones
  • la operación de control para realizar el reinicio

resultado del operando abstracto público <T> ()

Obtiene el resultado actual de la métrica.

Devoluciones
  • el resultado, posiblemente con dependencias de control

estado de actualización de operación final público ( operando <? extiende TNumber > etiquetas, operando <? extiende TNumber > predicciones, operando <? extiende TNumber > sampleWeights)

Crea una operación NoOp con dependencias de control para actualizar el estado de la métrica

Parámetros
etiquetas las etiquetas
predicciones las predicciones
pesos de muestra Los pesos de muestra que se aplicarán a los valores pueden ser nulos.
Devoluciones
  • la Operación para actualizar el estado de la métrica

estado de actualización de operación final público ( operando <? extiende TNumber > valores, operando <? extiende TNumber > sampleWeights)

Crea una operación NoOp con dependencias de control para actualizar el estado de la métrica

Parámetros
valores las entradas que se pasarán al estado de actualización, esto no puede ser nulo
pesos de muestra Los pesos de muestra que se aplicarán a los valores pueden ser nulos.
Devoluciones
  • la Operación para actualizar el estado de la métrica

Lista pública< Op > updateStateList ( Operando <? extiende TNumber > etiquetas, Operando <? extiende TNumber > predicciones, Operando <? extiende TNumber > sampleWeights)

Crea una lista de operaciones para actualizar el estado de la métrica en función de etiquetas y predicciones.

Esta es una implementación vacía que debe anularse en una subclase, si es necesario.

Parámetros
etiquetas las etiquetas
predicciones las predicciones
pesos de muestra Los pesos de muestra que se aplicarán a los valores pueden ser nulos.
Devoluciones
  • una lista de operaciones para actualizar el estado de la métrica

Lista pública < Op > updateStateList ( Operando <? extiende TNumber > valores, Operando <? extiende TNumber > sampleWeights)

Crea una lista de operaciones para actualizar el estado de la métrica en función de los valores de entrada.

Esta es una implementación vacía que debe anularse en una subclase, si es necesario.

Parámetros
valores las entradas que se pasarán al estado de actualización, esto no puede ser nulo
pesos de muestra Los pesos de muestra que se aplicarán a los valores pueden ser nulos.
Devoluciones
  • una lista de operaciones para actualizar el estado de la métrica