متري فئة مجردة العامة
| الفئات الفرعية المباشرة المعروفة |
| الفئات الفرعية غير المباشرة المعروفة BinaryCrossentropy <T يمتد TNumber >، CategoricalCrossentropy <T يمتد TNumber >، CategoricalHinge <T يمتد TNumber >، CosineSimilarity <T يمتد TNumber >، المفصلة <T يمتد TNumber >، KLDivergence <T يمتد TNumber >، LogCoshError <T يمتد TNumber >، المتوسط <T يمتد TNumber >، MeanAbsoluteError <T يمتد TNumber >، MeanAbsolutePercentageError <T يمتد TNumber >، MeanMetricWrapper <T يمتد TNumber >، MeanSquaredError <T يمتد TNumber >، MeanSquaredLogarithmicError <T يمتد TNumber >، Poisson <T يمتد TNumber >، SparseCategoricalCros سينتروبي < T يمتد TNumber >، SquaredHinge <T يمتد TNumber > |
الفئة الأساسية للمقاييس
الأساليب العامة
| المعامل النهائي <T> | |
| خيط | الحصول على الاسم () يحصل على اسم هذا المقياس. |
| طويل | الحصول على البذور () يحصل على القيمة الأولية لمولد الأرقام العشوائية |
| العمليات | جيتف () يحصل على TensorFlow Ops |
| مجردة المرجع | إعادة تعيين الحالات () يعيد تعيين أي متغيرات الحالة إلى قيمها الأولية |
| المعامل المجرد <T> | نتيجة () الحصول على النتيجة الحالية للقياس |
| المرجع النهائي | |
| المرجع النهائي | updateState ( المعامل <؟ يمتد TNumber > القيم، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights) ينشئ عملية NoOp مع تبعيات التحكم لتحديث حالة القياس |
| قائمة< المرجع > | |
| قائمة< المرجع > | updateStateList ( المعامل <؟ يمتد TNumber > القيم، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights) إنشاء قائمة عمليات لتحديث حالة القياس بناءً على قيم الإدخال. |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
المعامل النهائي العام <T> callOnce ( المعامل <؟ يمتد TNumber > القيم، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights)
يتم تحديث حالة المكالمات مرة واحدة، تليها مكالمة للحصول على النتيجة
حدود
| قيم | المدخلات التي سيتم تمريرها لتحديث الحالة، قد لا تكون فارغة |
|---|---|
| أوزان عينة | قد تكون أوزان العينة التي سيتم تطبيقها على القيم فارغة. |
عائدات
- النتيجة، ربما مع تبعيات التحكم
سلسلة getName العامة ()
يحصل على اسم هذا المقياس.
عائدات
- اسم هذا المقياس
getSeed العامة الطويلة ()
يحصل على القيمة الأولية لمولد الأرقام العشوائية
عائدات
- القيمة الأولية لمولد الأرقام العشوائية
العمليات العامة getTF ()
يحصل على TensorFlow Ops
عائدات
- عمليات TensorFlow
الملخص العام لحالات إعادة تعيين العمليات ()
يعيد تعيين أي متغيرات الحالة إلى قيمها الأولية
عائدات
- عملية التحكم للقيام بإعادة الضبط
نتيجة المعامل الملخص العام <T> ()
الحصول على النتيجة الحالية للقياس
عائدات
- النتيجة، ربما مع تبعيات التحكم
حالة تحديث Op النهائية العامة ( المعامل <؟ يمتد TNumber > التسميات، المعامل <؟ يمتد TNumber > التنبؤات، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights)
ينشئ عملية NoOp مع تبعيات التحكم لتحديث حالة القياس
حدود
| تسميات | لواصق |
|---|---|
| التنبؤات | التوقعات |
| أوزان عينة | قد تكون أوزان العينة التي سيتم تطبيقها على القيم فارغة. |
عائدات
- عملية تحديث حالة القياس
حالة تحديث Op النهائية العامة ( المعامل <؟ يمتد TNumber > القيم، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights)
ينشئ عملية NoOp مع تبعيات التحكم لتحديث حالة القياس
حدود
| قيم | المدخلات التي سيتم تمريرها لتحديث الحالة، قد لا تكون فارغة |
|---|---|
| أوزان عينة | قد تكون أوزان العينة التي سيتم تطبيقها على القيم فارغة. |
عائدات
- عملية تحديث حالة القياس
القائمة العامة < Op > updateStateList ( المعامل <؟ يمتد TNumber > التسميات، المعامل <؟ يمتد TNumber > التنبؤات، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights)
إنشاء قائمة عمليات لتحديث حالة القياس بناءً على التسميات والتنبؤات.
هذا تطبيق فارغ يجب تجاوزه في فئة فرعية، إذا لزم الأمر.
حدود
| تسميات | لواصق |
|---|---|
| التنبؤات | التوقعات |
| أوزان عينة | قد تكون أوزان العينة التي سيتم تطبيقها على القيم فارغة. |
عائدات
- قائمة العمليات لتحديث حالة القياس
القائمة العامة < Op > updateStateList ( المعامل <؟ يمتد قيم TNumber >، المعامل <؟ يمتد TNumber > SampleWeights)
إنشاء قائمة عمليات لتحديث حالة القياس بناءً على قيم الإدخال.
هذا تطبيق فارغ يجب تجاوزه في فئة فرعية، إذا لزم الأمر.
حدود
| قيم | المدخلات التي سيتم تمريرها لتحديث الحالة، قد لا تكون فارغة |
|---|---|
| أوزان عينة | قد تكون أوزان العينة التي سيتم تطبيقها على القيم فارغة. |
عائدات
- قائمة العمليات لتحديث حالة القياس