Mean
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
คลาสย่อยทางอ้อมที่รู้จัก BinaryCrossentropy <T ขยาย TNumber >, CategoricalCrossentropy <T ขยาย TNumber >, CategoricalHinge <T ขยาย TNumber >, CosineSimilarity <T ขยาย TNumber >, บานพับ <T ขยาย TNumber >, KDivergence <T ขยาย TNumber >, LogCoshError <T ขยาย TNumber >, MeanAbsoluteError <T ขยาย TNumber >, MeanAbsolutePercentageError <T ขยาย TNumber >, MeanSquaredError <T ขยาย TNumber >, MeanSquaredLogarithmicError <T ขยาย TNumber >, ปัวซอง <T ขยาย TNumber >, SparseCategoricalCrossentropy <T ขยาย TNumber >, SquaredHinge <T ขยาย TNumber > BinaryCrossentropy <T ขยาย TNumber > | ตัวชี้วัดที่คำนวณการสูญเสียข้ามเอนโทรปีแบบไบนารีระหว่างป้ายกำกับที่แท้จริงและป้ายกำกับที่คาดการณ์ไว้ | ประเภท Crossentropy <T ขยาย TNumber > | หน่วยวัดที่คำนวณการสูญเสียเอนโทรปีข้ามหมวดหมู่ระหว่างป้ายกำกับที่แท้จริงและป้ายกำกับที่คาดการณ์ไว้ | CategoricalHinge <T ขยาย TNumber > | หน่วยวัดที่คำนวณหน่วยวัดการสูญเสียบานพับตามหมวดหมู่ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน | CosineSimilarity <T ขยาย TNumber > | หน่วยเมตริกที่คำนวณหน่วยวัดความคล้ายคลึงโคไซน์ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน | บานพับ <T ขยาย TNumber > | หน่วยวัดที่คำนวณหน่วยวัดการสูญเสียบานพับระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน | KDivergence <T ขยาย TNumber > | หน่วยวัดที่คำนวณหน่วยวัดการสูญเสียความแตกต่างระหว่าง Kullback-Leibler ระหว่างป้ายกำกับและการคาดการณ์ | LogCoshError <T ขยาย TNumber > | หน่วยเมตริกที่คำนวณลอการิทึมของโคไซน์ไฮเปอร์โบลิกของหน่วยเมตริกข้อผิดพลาดในการทำนายระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน | MeanAbsoluteError <T ขยาย TNumber > | เมตริกที่คำนวณค่าเฉลี่ยของความแตกต่างสัมบูรณ์ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน | MeanAbsolutePercentageError <T ขยาย TNumber > | เมตริกที่คำนวณค่าเฉลี่ยของความแตกต่างสัมบูรณ์ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน | MeanSquaredError <T ขยาย TNumber > | เมตริกที่คำนวณค่าเฉลี่ยของความแตกต่างสัมบูรณ์ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน | MeanSquaredLogarithmicError <T ขยาย TNumber > | เมตริกที่คำนวณค่าเฉลี่ยของความแตกต่างสัมบูรณ์ระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน | ปัวซอง <T ขยาย TNumber > | หน่วยวัดที่คำนวณหน่วยวัดการสูญเสียปัวซองระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน | SparseCategoricalCrossentropy <T ขยาย TNumber > | หน่วยเมตริกที่คำนวณการสูญเสียข้ามเอนโทรปีแบบกระจัดกระจายระหว่างป้ายกำกับที่แท้จริงและป้ายกำกับที่คาดการณ์ | SquaredHinge <T ขยาย TNumber > | หน่วยเมตริกที่คำนวณหน่วยวัดการสูญเสียบานพับกำลังสองระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน |
|
วิธีการสืบทอด
จากคลาส java.lang.Object บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
ภายใน | แฮชโค้ด () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
สตริง | toString () |
โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
โมฆะสุดท้าย | รอ () |
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-10-31 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2024-10-31 UTC"],[],[]]