کلاس عمومی CosineSimilarity
معیاری که متریک شباهت کسینوس بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
ثابت ها
بین المللی | DEFAULT_AXIS |
ثابت های ارثی
سازندگان عمومی
CosineSimilarity (Ops tf، نام رشته، دانه بلند، نوع Class<T>) یک متریک ایجاد میکند که متریک شباهت کسینوس بین برچسبها و پیشبینیها را با یک محور پیشفرض، DEFAULT_AXIS محاسبه میکند. | |
CosineSimilarity (Ops tf، نام رشته، محور int، دانه بلند، نوع کلاس<T>) یک متریک ایجاد می کند که متریک شباهت کسینوس بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند. | |
CosineSimilarity (Ops tf، نام رشته، محور int[]، دانه طولانی، نوع کلاس<T>) یک متریک CosineSimilarity ایجاد می کند |
روش های عمومی
عملوند <T> |
روش های ارثی
ثابت ها
عمومی استاتیک نهایی int DEFAULT_AXIS
مقدار ثابت: -1
سازندگان عمومی
cosineSimilarity عمومی (Ops tf، نام رشته، دانه بلند، نوع کلاس<T>)
یک متریک ایجاد میکند که متریک شباهت کسینوس بین برچسبها و پیشبینیها را با یک محور پیشفرض، DEFAULT_AXIS
محاسبه میکند.
مولفه های
tf | TensorFlow Ops |
---|---|
نام | نام این متریک، اگر null باشد، نام متریک getSimpleName() است. |
دانه | دانه برای تولید اعداد تصادفی. یک مقدار اولیه ایجاد شده با یک دانه معین، همیشه همان تانسور تصادفی را برای یک شکل و نوع داده مشخص تولید می کند. |
نوع | نوع متغیرها و نتیجه |
cosineSimilarity عمومی (Ops tf، نام رشته، محور int، دانه طولانی، نوع کلاس<T>)
یک متریک ایجاد می کند که متریک شباهت کسینوس بین برچسب ها و پیش بینی ها را محاسبه می کند.
مولفه های
tf | TensorFlow Ops |
---|---|
نام | نام این متریک، اگر null باشد، نام متریک getSimpleName() است. |
محور | بعد که شباهت کسینوس در آن محاسبه می شود. |
دانه | دانه برای تولید اعداد تصادفی. یک مقدار اولیه ایجاد شده با یک دانه معین، همیشه همان تانسور تصادفی را برای یک شکل و نوع داده مشخص تولید می کند. |
نوع | نوع متغیرها و نتیجه |
عمومی CosineSimilarity (Ops tf، نام رشته، محور int[]، دانه طولانی، نوع کلاس<T>)
یک متریک CosineSimilarity ایجاد می کند
مولفه های
tf | TensorFlow Ops |
---|---|
نام | نام این متریک، اگر null باشد، نام متریک getSimpleName() است. |
محور | بعد که شباهت کسینوس در آن محاسبه می شود. |
دانه | دانه برای تولید اعداد تصادفی. یک مقدار اولیه ایجاد شده با یک دانه معین، همیشه همان تانسور تصادفی را برای یک شکل و نوع داده مشخص تولید می کند. |
نوع | نوع متغیرها و نتیجه |