genel sınıf BinaryCrossentropy
Gerçek etiketler ve tahmin edilen etiketler arasındaki ikili çapraz entropi kaybını hesaplayan bir Metrik.
Bu, yalnızca iki etiket sınıfı (0 ve 1) olduğunda kullanılacak çapraz entropi metrik sınıfıdır.
Devralınan Sabitler
Kamu İnşaatçıları
BinaryCrossentropy (Ops tf, String name, fromLogits'ten boolean, float labelSmoothing, uzun tohum, Class<T> tipi) İkili Çapraztropi metriği oluşturur |
Genel Yöntemler
| İşlenen <T> |
Kalıtsal Yöntemler
Kamu İnşaatçıları
public BinaryCrossentropy (Ops tf, String adı, fromLogits'ten boolean, float labelSmoothing, uzun tohum, Class<T> türü)
İkili Çapraztropi metriği oluşturur
Parametreler
| TF | TensorFlow Operasyonları |
|---|---|
| isim | bu metriğin adı, eğer null ise metrik adı getSimpleName() olur. |
| itibarenLogits | Tahminlerin olasılık dağılımı yerine logit değerlerinin tensörü olarak yorumlanıp yorumlanmayacağı. |
| etiketDüzleştirme | Etiketleri düzeltmek için kullanılan değer, 0 olduğunda yumuşatma gerçekleşmez. > 0 olduğunda, tahmin edilen etiketler ile gerçek etiketlerin yumuşatılmış versiyonu arasındaki kaybı hesaplayın; burada yumuşatma etiketleri 0,5'e doğru sıkıştırır. Daha büyük label_smoothing değerleri daha ağır yumuşatmaya karşılık gelir. |
| tohum | rastgele sayı üretiminin tohumu. Belirli bir tohumla oluşturulan bir başlatıcı, belirli bir şekil ve veri türü için her zaman aynı rastgele tensörü üretecektir. |
| tip | değişkenlerin türü ve sonuç |