BinaryCrossentropy

सार्वजनिक वर्ग बाइनरीक्रॉसेंट्रॉपी

एक मीट्रिक जो सच्चे लेबल और अनुमानित लेबल के बीच बाइनरी क्रॉस-एन्ट्रॉपी हानि की गणना करता है।

यह क्रॉसेंट्रॉपी मीट्रिक वर्ग है जिसका उपयोग तब किया जाता है जब केवल दो लेबल वर्ग (0 और 1) होते हैं।

विरासत में मिले स्थिरांक

सार्वजनिक निर्माता

बाइनरीक्रॉसेंट्रॉपी (ऑप्स टीएफ, स्ट्रिंग नाम, बूलियन फ्रॉमलॉगिट्स, फ्लोट लेबलस्मूथिंग, लॉन्ग सीड, क्लास<टी> प्रकार)
एक बाइनरीक्रॉसेंट्रॉपी मीट्रिक बनाता है

सार्वजनिक तरीके

ऑपरेंड <टी>
कॉल ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > लेबल्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > प्रेडिक्शन्स)
labels और predictions के बीच भारित हानि की गणना करता है

विरासत में मिली विधियाँ

सार्वजनिक निर्माता

सार्वजनिक बाइनरीक्रॉसेंट्रॉपी (ऑप्स टीएफ, स्ट्रिंग नाम, बूलियन फ्रॉमलॉगिट्स, फ्लोट लेबलस्मूथिंग, लॉन्ग सीड, क्लास<टी> प्रकार)

एक बाइनरीक्रॉसेंट्रॉपी मीट्रिक बनाता है

पैरामीटर
tf टेंसरफ़्लो ऑप्स
नाम इस मीट्रिक का नाम, यदि शून्य है तो मीट्रिक नाम getSimpleName() है।
लॉगिट्स से क्या भविष्यवाणियों को संभाव्यता वितरण के विपरीत लॉगिट मानों के टेंसर के रूप में व्याख्या करना है।
लेबलस्मूथिंग लेबल को स्मूथ करने के लिए उपयोग किया जाने वाला मान, जब 0 होता है, तो कोई स्मूथिंग नहीं होती है। जब > 0, अनुमानित लेबल और वास्तविक लेबल के स्मूथ संस्करण के बीच हानि की गणना करें, जहां स्मूथिंग लेबल को 0.5 की ओर निचोड़ता है। लेबल_स्मूथिंग के बड़े मान भारी स्मूथिंग के अनुरूप हैं।
बीज यादृच्छिक संख्या पीढ़ी के लिए बीज. किसी दिए गए बीज के साथ बनाया गया इनिशियलाइज़र हमेशा किसी दिए गए आकार और डेटा प्रकार के लिए समान यादृच्छिक टेंसर उत्पन्न करेगा।
प्रकार चर और परिणाम के लिए प्रकार

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक ऑपरेंड <T> कॉल ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TNumber > लेबल्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TNumber > प्रेडिक्शन्स)

labels और predictions के बीच भारित हानि की गणना करता है

पैरामीटर
लेबल सत्य मान या लेबल
भविष्यवाणियों भविष्यवाणियाँ
रिटर्न
  • हानि