כיתה ציבורית BinaryCrossentropy
מדד שמחשב את אובדן האנטרופיה הבינארית בין תוויות אמיתיות לתוויות חזויות.
זוהי המחלקה המטרית של קרוסנטרופיה לשימוש כאשר יש רק שתי מחלקות תוויות (0 ו-1).
קבועים בירושה
בונים ציבוריים
BinaryCrossentropy (Ops tf, שם מחרוזת, בוליאני מLogits, תווית ציפהSmoothing, זרע ארוך, סוג Class<T>) יוצר מדד BinaryCrossentropy |
שיטות ציבוריות
אופרנד <T> | שיחה ( Operand <? מרחיב את TNumber > תוויות, Operand <? מרחיב את TNumber > תחזיות) מחשב את ההפסד המשוקלל בין labels predictions |
שיטות בירושה
בונים ציבוריים
Public BinaryCrossentropy (Ops tf, שם מחרוזת, Boolean fromLogits, float labelSmoothing, long seed, Class<T> סוג)
יוצר מדד BinaryCrossentropy
פרמטרים
tf | ה- TensorFlow Ops |
---|---|
שֵׁם | השם של המדד הזה, אם null אז שם המדד הוא getSimpleName() . |
מLogits | האם לפרש תחזיות כטנזור של ערכי לוגיט בניגוד להתפלגות הסתברות. |
תווית החלקה | ערך המשמש להחלקת תוויות, כאשר 0, לא מתרחשת החלקה. כאשר > 0, חשב את ההפסד בין התוויות החזויות לגרסה מוחלקת של התוויות האמיתיות, כאשר ההחלקה לוחצת את התוויות לכיוון 0.5. ערכים גדולים יותר של label_smoothing מתאימים להחלקה כבדה יותר. |
זֶרַע | הזרע ליצירת מספרים אקראי. מאתחל שנוצר עם זרע נתון תמיד יפיק את אותו טנזור אקראי עבור צורה וסוג נתונים נתונים. |
סוּג | הסוג של המשתנים והתוצאה |
שיטות ציבוריות
שיחת Operand <T> ציבורית ( Operand <? מרחיב את התוויות של TNumber >, Operand <? מרחיב את תחזיות TNumber >)
מחשב את ההפסד המשוקלל בין labels
predictions
פרמטרים
תוויות | ערכי האמת או התוויות |
---|---|
תחזיות | את התחזיות |
החזרות
- ההפסד