org.tensorflow.framework.losses

Классы

БинарныйКроссэнтропия Вычисляет потерю перекрестной энтропии между истинными метками и прогнозируемыми метками.
КатегориальнаяКроссэнтропия Вычисляет потерю кроссэнтропии между метками и прогнозами.
Категориальный шарнир Вычисляет категориальную потерю шарнира между метками и прогнозами.
КосинусСходство Вычисляет косинусное сходство между метками и прогнозами.
Петля Вычисляет потерю шарнира между метками и прогнозами.
Хубер Вычисляет потерю Хубера между метками и прогнозами.
КЛДивергенция Вычисляет потерю расхождения Кульбака-Лейблера между метками и прогнозами.
ЛогКош Вычисления Вычисляет логарифм гиперболического косинуса ошибки прогнозирования.
Потеря
Потери Встроенные функции потерь.
Средняя абсолютная ошибка Вычисляет среднее значение абсолютной разницы между метками и прогнозами.
MeanAbsolutePercentageError Вычисляет среднюю абсолютную процентную ошибку между метками и прогнозами.
MeanSquaredError Вычисляет среднее значение квадратов ошибок между метками и прогнозами.
MeanSquaredLogarithmicError Вычисляет среднеквадратические логарифмические ошибки между метками и прогнозами.
Пуассон Вычисляет потерю Пуассона между метками и прогнозами.
РазреженныйКатегорическийКроссэнтропия Вычисляет потерю кроссэнтропии между метками и прогнозами.
Квадратная петля Вычисляет квадрат потери шарнира между метками и прогнозами.

Перечисления

Снижение Тип снижения потерь

AUTO указывает, что опция сокращения будет определяться контекстом использования.