org.tensorflow.framework.losses

클래스

바이너리크로센트로피 실제 레이블과 예측 레이블 간의 교차 엔트로피 손실을 계산합니다.
범주형 교차센트피 레이블과 예측 간의 교차엔트로피 손실을 계산합니다.
범주형 힌지 라벨과 예측 간의 범주형 힌지 손실을 계산합니다.
코사인 유사성 라벨과 예측 간의 코사인 유사성을 계산합니다.
돌쩌귀 라벨과 예측 간의 힌지 손실을 계산합니다.
후버 라벨과 예측 간의 Huber 손실을 계산합니다.
KLDivergence 라벨과 예측 간의 Kullback-Leibler 발산 손실을 계산합니다.
로그코시 계산 예측 오류의 쌍곡선 코사인 로그를 계산합니다.
손실
사상자 수 내장된 손실 함수.
평균 절대 오류 라벨과 예측 간의 절대차의 평균을 계산합니다.
평균절대비율오차 라벨과 예측 간의 평균 절대 백분율 오차를 계산합니다.
평균제곱오류 라벨과 예측 간의 오차 제곱의 평균을 계산합니다.
평균제곱대수오차 라벨과 예측 간의 평균 제곱 로그 오류를 계산합니다.
푸아송 레이블과 예측 간의 포아송 손실을 계산합니다.
SparseCategoricalCrossentropy 레이블과 예측 간의 교차엔트로피 손실을 계산합니다.
사각형힌지 라벨과 예측 간의 제곱 힌지 손실을 계산합니다.

열거형

절감 손실 감소 유형

AUTO 사용 상황에 따라 감소 옵션이 결정됨을 나타냅니다.