org.tensorflow.framework.losses

クラス

バイナリクロセントロピー真のラベルと予測されたラベル間のクロスエントロピー損失を計算します。
カテゴリクロセントロピーラベルと予測の間のクロスエントロピー損失を計算します。
カテゴリカルヒンジラベルと予測の間のカテゴリカル ヒンジ損失を計算します。
コサイン類似度ラベルと予測の間のコサイン類似度を計算します。
ヒンジラベルと予測の間のヒンジ損失を計算します。
フーバーラベルと予測の間のフーバー損失を計算します。
KLDダイバージェンスラベルと予測の間のカルバック・ライブラー発散損失を計算します。
ログコシュ計算 予測誤差の双曲線余弦の対数を計算します。
損失
損失組み込みの損失関数。
平均絶対誤差ラベルと予測の間の絶対差の平均を計算します。
平均絶対パーセント誤差ラベルと予測の間の平均絶対パーセント誤差を計算します。
平均二乗誤差ラベルと予測の間の誤差の二乗平均を計算します。
平均二乗対数誤差ラベルと予測の間の平均二乗対数誤差を計算します。
ポワソンラベルと予測の間のポアソン損失を計算します。
スパースカテゴリクロセントロピーラベルと予測の間のクロスエントロピー損失を計算します。
角型ヒンジラベルと予測の間の二乗ヒンジ損失を計算します。

列挙型

削減損失削減の種類

AUTO 、削減オプションが使用状況によって決定されることを示します。