org.tensorflow.framework.losses

Classi

Crossentropia binaria Calcola la perdita di entropia incrociata tra le etichette reali e quelle previste.
Crossentropia categoriale Calcola la perdita di entropia incrociata tra le etichette e le previsioni.
CategorialeCerniera Calcola la perdita di cerniera categoriale tra etichette e previsioni.
Somiglianza coseno Calcola la somiglianza del coseno tra etichette e previsioni.
Cerniera Calcola la perdita di cerniera tra etichette e previsioni.
Huber Calcola la perdita di Huber tra etichette e previsioni.
KLDivergenza Calcola la perdita di divergenza di Kullback-Leibler tra etichette e previsioni.
LogCosh Calcola Calcola il logaritmo del coseno iperbolico dell'errore di previsione.
Perdita
Perdite Funzioni di perdita integrate.
Errore medio assoluto Calcola la media della differenza assoluta tra etichette e previsioni.
Errore percentuale media assoluta Calcola l'errore percentuale medio assoluto tra etichette e previsioni.
Errore medioquadrato Calcola la media dei quadrati degli errori tra etichette e previsioni.
Errore logaritmico medio quadrato Calcola gli errori logaritmici quadrati medi tra etichette e previsioni.
Poisson Calcola la perdita di Poisson tra etichette e previsioni.
Crossentropia categoriale sparsa Calcola la perdita di crossentropia tra etichette e previsioni.
Cerniera squadrata Calcola la perdita di cerniera al quadrato tra etichette e previsioni.

Enumerazioni

Riduzione Tipo di riduzione delle perdite

AUTO indica che l'opzione di riduzione sarà determinata dal contesto di utilizzo.