org.tensorflow.framework.losses

Kelas

BinerCrossentropy Menghitung kerugian entropi silang antara label sebenarnya dan label prediksi.
Crossentropi Kategoris Menghitung kerugian crossentropy antara label dan prediksi.
Engsel Kategoris Menghitung kerugian engsel kategoris antara label dan prediksi.
Kesamaan Kosinus Menghitung kesamaan kosinus antara label dan prediksi.
Engsel Menghitung kerugian engsel antara label dan prediksi.
Huber Menghitung kerugian Huber antara label dan prediksi.
Divergensi KLD Menghitung kerugian divergensi Kullback-Leibler antara label dan prediksi.
LogCosh Menghitung Menghitung logaritma kosinus hiperbolik dari kesalahan prediksi.
Kehilangan
Kerugian Fungsi kerugian bawaan.
Berarti AbsolutError Menghitung rata-rata perbedaan absolut antara label dan prediksi.
MeanAbsolutePercentageError Menghitung rata-rata persentase kesalahan absolut antara label dan prediksi.
BerartiSquaredError Menghitung rata-rata kuadrat kesalahan antara label dan prediksi.
MeanSquaredLogarithmicError Menghitung rata-rata kesalahan logaritma kuadrat antara label dan prediksi.
racun Menghitung kerugian Poisson antara label dan prediksi.
Crossentropi Kategoris Jarang Menghitung kerugian crossentropy antara label dan prediksi.
Engsel Kuadrat Menghitung kerugian engsel kuadrat antara label dan prediksi.

Enum

Pengurangan Jenis Pengurangan Kerugian

AUTO menunjukkan bahwa opsi pengurangan akan ditentukan oleh konteks penggunaan.