org.tensorflow.framework.losses

שיעורים

BinaryCrossentropy מחשב את אובדן האנטרופיה הצולבת בין תוויות אמיתיות לתוויות חזויות.
CategoricalCrossentropy מחשב את אובדן ה-crossentropy בין התוויות והתחזיות.
ציר קטגורי מחשב את אובדן הציר הקטגורי בין תוויות ותחזיות.
CosineSimilarity מחשב את הדמיון הקוסינוס בין תוויות ותחזיות.
צִיר מחשב את אובדן הציר בין תוויות ותחזיות.
הובר מחשב את אובדן הובר בין תוויות ותחזיות.
KLD divergence מחשב אובדן סטייה של קולבק-לייבלר בין תוויות ותחזיות.
LogCosh מחשב מחשב את הלוגריתם של הקוסינוס ההיפרבולי של שגיאת החיזוי.
הֶפסֵד
אֲבֵדוֹת פונקציות אובדן מובנות.
MeanAbsoluteError מחשב את הממוצע של ההבדל המוחלט בין תוויות ותחזיות.
MeanAbsolutePercentageError מחשב את השגיאה הממוצעת באחוז מוחלט בין תוויות ותחזיות.
MeanSquaredError מחשב את הממוצע של ריבועי שגיאות בין תוויות ותחזיות.
MeanSquaredLogarithmicError מחשב את השגיאות הלוגריתמיות הממוצעות בריבוע בין תוויות ותחזיות.
פויסון מחשב את אובדן Poisson בין תוויות ותחזיות.
קטגורית מועטה מחשב את אובדן ה-crossentropy בין תוויות ותחזיות.
SquaredHinge מחשב את אובדן הציר בריבוע בין תוויות ותחזיות.

תקצירים

צִמצוּם סוג הפחתת הפסד

AUTO מציין כי אפשרות ההפחתה תיקבע על פי הקשר השימוש.