org.tensorflow.framework.losses

Des classes

BinaireCrossentropie Calcule la perte d'entropie croisée entre les étiquettes réelles et les étiquettes prédites.
CatégoriqueCrossentropie Calcule la perte d'entropie croisée entre les étiquettes et les prédictions.
Charnière catégorique Calcule la perte de charnière catégorielle entre les étiquettes et les prédictions.
CosinusSimilarité Calcule la similarité cosinusoïdale entre les étiquettes et les prédictions.
Charnière Calcule la perte de charnière entre les étiquettes et les prédictions.
Huber Calcule la perte de Huber entre les étiquettes et les prédictions.
KLDivergence Calcule la perte de divergence Kullback-Leibler entre les étiquettes et les prédictions.
LogCosh Calcule Calcule le logarithme du cosinus hyperbolique de l'erreur de prédiction.
Perte
Pertes Fonctions de perte intégrées.
MoyenneAbsolueErreur Calcule la moyenne de la différence absolue entre les étiquettes et les prédictions.
MoyenneAbsoluePourcentageErreur Calcule le pourcentage d’erreur absolu moyen entre les étiquettes et les prédictions.
Erreur quadratique moyenne Calcule la moyenne des carrés d'erreurs entre les étiquettes et les prédictions.
Erreur logarithmique moyenne carrée Calcule les erreurs logarithmiques quadratiques moyennes entre les étiquettes et les prédictions.
Poisson Calcule la perte de Poisson entre les étiquettes et les prédictions.
SparseCatégoriqueCrossentropie Calcule la perte d'entropie croisée entre les étiquettes et les prédictions.
Charnière Carrée Calcule la perte de charnière carrée entre les étiquettes et les prédictions.

Énumérations

Réduction Type de réduction des pertes

AUTO indique que l'option de réduction sera déterminée par le contexte d'utilisation.