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Clases
| Cruzentropía binaria | Calcula la pérdida de entropía cruzada entre etiquetas verdaderas y etiquetas predichas. |
| CategóricoCrossentropía | Calcula la pérdida de entropía cruzada entre las etiquetas y las predicciones. |
| Bisagra categórica | Calcula la pérdida de bisagra categórica entre etiquetas y predicciones. |
| CosenoSimilitud | Calcula la similitud del coseno entre etiquetas y predicciones. |
| Bisagra | Calcula la pérdida de bisagra entre etiquetas y predicciones. |
| Huber | Calcula la pérdida de Huber entre etiquetas y predicciones. |
| KLDivergencia | Calcula la pérdida de divergencia de Kullback-Leibler entre etiquetas y predicciones. |
| LogCosh | Calcula Calcula el logaritmo del coseno hiperbólico del error de predicción. |
| Pérdida | |
| Pérdidas | Funciones de pérdida integradas. |
| Error absoluto medio | Calcula la media de la diferencia absoluta entre etiquetas y predicciones. |
| Error de porcentaje absoluto medio | Calcula el error porcentual absoluto medio entre etiquetas y predicciones. |
| Error medio cuadrado | Calcula la media de los cuadrados de los errores entre etiquetas y predicciones. |
| Error logarítmico cuadrado medio | Calcula los errores logarítmicos cuadráticos medios entre etiquetas y predicciones. |
| Poison | Calcula la pérdida de Poisson entre etiquetas y predicciones. |
| Entropía cruzada categórica dispersa | Calcula la pérdida de entropía cruzada entre etiquetas y predicciones. |
| Bisagra Cuadrada | Calcula la pérdida de bisagra al cuadrado entre etiquetas y predicciones. |
Enumeraciones
| Reducción | Tipo de reducción de pérdidas AUTO indica que la opción de reducción estará determinada por el contexto de uso. |
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Última actualización: 2024-10-31 (UTC).
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