Etiketler ve tahminler arasındaki Poisson kaybını hesaplar.
loss = predictions - labels * log(predictions)
Bağımsız kullanım:
Operand<TFloat32> labels = tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} }); Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {0.f, 0.f} }); Poisson poissonLoss = new Poisson(tf); Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions); // produces 0.5f
Numune ağırlığıyla arama:
Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.8f, 0.2f}); Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions, sampleWeight); // produces 0.4f
SUM
azaltma türünü kullanma:
Poisson poissonLoss = new Poisson(tf, Reduction.SUM); Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions); // produces 0.999f
NONE
azaltma türünü kullanma:
Poisson poissonLoss = new Poisson(tf, Reduction.NONE); Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions); // produces [0.999f, 0f]
Devralınan Alanlar
Kamu İnşaatçıları
Poisson (Ops tf) Kayıp adı olarak getSimpleName() öğesini kullanarak bir Poisson Kaybı ve REDUCTION_DEFAULT Kayıp Azaltma oluşturur | |
Poisson (Ops tf, Dize adı) REDUCTION_DEFAULT Kayıp Azaltma kullanarak Poisson Kaybı oluşturur | |
Poisson (Ops tf, Azaltma azaltma) Kayıp adı olarak getSimpleName() öğesini kullanarak bir Poisson Kaybı oluşturur | |
Genel Yöntemler
<T TNumber'ı genişletir > İşlenen <T> |
Kalıtsal Yöntemler
Kamu İnşaatçıları
halka açık Poisson (Ops tf)
Kayıp adı olarak getSimpleName()
öğesini kullanarak bir Poisson Kaybı ve REDUCTION_DEFAULT
Kayıp Azaltma oluşturur
Parametreler
TF | TensorFlow Operasyonları |
---|
public Poisson (Ops tf, Dize adı)
REDUCTION_DEFAULT
Kayıp Azaltma kullanarak Poisson Kaybı oluşturur
Parametreler
TF | TensorFlow Operasyonları |
---|---|
isim | kaybın adı, eğer null ise getSimpleName() kullanılır. |
kamu Poisson (Ops tf, Azaltma azaltma)
Kayıp adı olarak getSimpleName()
öğesini kullanarak bir Poisson Kaybı oluşturur
Parametreler
TF | TensorFlow Operasyonları |
---|---|
kesinti | Zarara uygulanacak İndirim Türü. |
public Poisson (Ops tf, Dize adı, Azaltma azaltma)
Poisson Kaybı Yaratır
Parametreler
TF | TensorFlow Operasyonları |
---|---|
isim | kaybın adı, eğer null ise getSimpleName() kullanılır. |
kesinti | Zarara uygulanacak İndirim Türü. |
Genel Yöntemler
genel İşlenen <T> çağrısı ( İşlenen <? extends TNumber > etiketleri, İşlenen <T> tahminleri, İşlenen <T> sampleWeights)
Kaybı hesaplayan bir İşlenen üretir.
Parametreler
etiketler | doğruluk değerleri veya etiketleri |
---|---|
tahminler | tahminler |
örnekAğırlıklar | İsteğe bağlı sampleWeights, kayıp için bir katsayı görevi görür. Bir skaler sağlanırsa, kayıp verilen değere göre ölçeklendirilir. SampleWeights, [batch_size] boyutunda bir tensör ise, o zaman grubun her numunesi için toplam kayıp, SampleWeights vektöründeki karşılık gelen öğe tarafından yeniden ölçeklendirilir. SampleWeights'ın şekli [batch_size, d0, .. dN-1] ise (veya bu şekle yayınlanabiliyorsa), o zaman tahminlerin her kayıp öğesi, karşılık gelen SampleWeights değerine göre ölçeklenir. (DN-1 ile ilgili not: tüm kayıp fonksiyonları 1 boyut azalır, genellikle eksen=-1 olur.) |
İade
- kayıp