מעמד ציבורי Poisson
מחשב את אובדן Poisson בין תוויות ותחזיות.
loss = predictions - labels * log(predictions)
שימוש עצמאי:
Operand<TFloat32> labels = tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} }); Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {0.f, 0.f} }); Poisson poissonLoss = new Poisson(tf); Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions); // produces 0.5f
מתקשר עם משקל מדגם:
Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.8f, 0.2f}); Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions, sampleWeight); // produces 0.4f
שימוש בסוג הפחתת SUM
:
Poisson poissonLoss = new Poisson(tf, Reduction.SUM); Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions); // produces 0.999f
שימוש בסוג הפחתה NONE
:
Poisson poissonLoss = new Poisson(tf, Reduction.NONE); Operand<TFloat32> result = poissonLoss.call(labels, predictions); // produces [0.999f, 0f]
שדות בירושה
בונים ציבוריים
Poisson (Ops tf) יוצר הפסד Poisson באמצעות getSimpleName() כשם ההפסד והפחתת הפסד של REDUCTION_DEFAULT | |
Poisson (Ops tf, שם מחרוזת) יוצר הפסד Poisson באמצעות הפחתת הפסד של REDUCTION_DEFAULT | |
שיטות ציבוריות
<T מרחיב את TNummer > Operand <T> | שיחה ( Operand <? מרחיב את התוויות של TNumber >, תחזיות Operand <T>, Oprand <T> sampleWeights) יוצר אופרנד שמחשב את ההפסד. |
שיטות בירושה
בונים ציבוריים
Poisson ציבורי (Ops tf)
יוצר הפסד Poisson באמצעות getSimpleName()
כשם ההפסד והפחתת הפסד של REDUCTION_DEFAULT
פרמטרים
tf | ה- TensorFlow Ops |
---|
Poisson ציבורי (Ops tf, שם מחרוזת)
יוצר הפסד Poisson באמצעות הפחתת הפסד של REDUCTION_DEFAULT
פרמטרים
tf | ה- TensorFlow Ops |
---|---|
שֵׁם | שם ההפסד, אם null אז נעשה שימוש getSimpleName() . |
Poisson ציבורי (Ops tf, הפחתת הפחתה )
יוצר הפסד Poisson באמצעות getSimpleName()
כשם ההפסד
פרמטרים
tf | ה- TensorFlow Ops |
---|---|
צִמצוּם | סוג ההפחתה שיחול על ההפסד. |
Poisson ציבורי (Ops tf, שם מחרוזת, הפחתת הפחתה )
יוצר אובדן Poisson
פרמטרים
tf | ה- TensorFlow Ops |
---|---|
שֵׁם | שם ההפסד, אם null אז נעשה שימוש getSimpleName() . |
צִמצוּם | סוג ההפחתה שיחול על ההפסד. |
שיטות ציבוריות
קריאת Operand <T> ציבורית ( Operand <? מרחיב את התוויות של TNumber >, תחזיות Operand <T>, משקלי לדוגמה של Operand <T>)
יוצר אופרנד שמחשב את ההפסד.
פרמטרים
תוויות | ערכי האמת או התוויות |
---|---|
תחזיות | את התחזיות |
משקולות לדוגמה | SampleWeights אופציונליים פועלים כמקדם לאובדן. אם מסופק סקלר, אז ההפסד פשוט מוגדל לפי הערך הנתון. אם SampleWeights הוא טנסור בגודל [batch_size], אז ההפסד הכולל עבור כל דגימה של האצווה משתנה מחדש על ידי האלמנט המתאים בוקטור SampleWeights. אם הצורה של SampleWeights היא [batch_size, d0, ..dN-1] (או שניתן לשדר אותה לצורה זו), אז כל רכיב אובדן של חיזויים משתנה לפי הערך המתאים של SampleWeights. (הערה לגבי dN-1: כל פונקציות האובדן מצטמצמות בממד אחד, בדרך כלל ציר=-1.) |
מחזיר
- ההפסד