MeanSquaredError

MeanSquaredError kelas publik

Menghitung rata-rata kuadrat kesalahan antara label dan prediksi.

loss = loss = square(labels - predictions)

Penggunaan mandiri:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {1.f, 0.f} });
    MeanSquaredError mse = new MeanSquaredError(tf);
    Operand<TFloat32> result = mse.call(labels, predictions);
    // produces 0.5f

Memanggil dengan berat sampel:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.7f, 0.3f});
    Operand<TFloat32> result = mse.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.25f

Menggunakan tipe pengurangan SUM :

    MeanSquaredError mse = new MeanSquaredError(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = mse.call(labels, predictions);
    // produces 1.0f

Menggunakan tipe reduksi NONE :

    MeanSquaredError mse = new MeanSquaredError(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = mse.call(labels, predictions);
    // produces [0.5f, 0.5f]

Bidang Warisan

Konstruktor Publik

MeanSquaredError (Ops tf)
Membuat Kerugian MeanSquaredError menggunakan getSimpleName() sebagai nama kerugian dan Pengurangan Kerugian sebesar REDUCTION_DEFAULT
MeanSquaredError (Ops tf, Pengurangan pengurangan)
Membuat Kerugian MeanSquaredError menggunakan getSimpleName() sebagai nama kerugian
MeanSquaredError (Ops tf, Nama string, Pengurangan pengurangan)
Membuat MeanSquaredError

Metode Publik

<T memperluas TNomber > Operan <T>
panggilan ( Operand <? extends TNumber > label, prediksi Operand <T>, Operand <T> sampleWeights)
Menghasilkan Operan yang menghitung kerugian.

Metode Warisan

Konstruktor Publik

MeanSquaredError publik (Ops tf)

Membuat Kerugian MeanSquaredError menggunakan getSimpleName() sebagai nama kerugian dan Pengurangan Kerugian sebesar REDUCTION_DEFAULT

Parameter
tf Operasi TensorFlow

MeanSquaredError publik (Ops tf, Pengurangan pengurangan)

Membuat MeanSquaredError Loss menggunakan getSimpleName() sebagai nama kerugian

Parameter
tf Operasi TensorFlow
pengurangan Jenis Pengurangan yang diterapkan pada kerugian.

MeanSquaredError publik (Ops tf, Nama string, Pengurangan pengurangan)

Membuat MeanSquaredError

Parameter
tf Operasi TensorFlow
nama nama kerugiannya
pengurangan Jenis Pengurangan yang diterapkan pada kerugian.

Metode Publik

panggilan Operand <T> publik ( label Operand <? extends TNumber >, prediksi Operand <T>, Operand <T> sampleWeights)

Menghasilkan Operan yang menghitung kerugian.

Parameter
label nilai atau label kebenaran
prediksi prediksi
sampelBerat SampleWeights opsional bertindak sebagai koefisien kerugian. Jika skalar disediakan, maka kerugiannya hanya diskalakan dengan nilai yang diberikan. Jika SampleWeights adalah tensor dengan ukuran [batch_size], maka total kerugian untuk setiap sampel batch akan diubah skalanya dengan elemen yang sesuai dalam vektor SampleWeights. Jika bentuk SampleWeights adalah [batch_size, d0, .. dN-1] (atau dapat disiarkan ke bentuk ini), maka setiap elemen prediksi yang hilang akan diskalakan dengan nilai SampleWeights yang sesuai. (Catatan pada dN-1: semua fungsi kerugian berkurang 1 dimensi, biasanya sumbu=-1.)
Kembali
  • kerugiannya