Loss
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bilinen Doğrudan Alt Sınıflar İkiliÇapraztropi , KategorikÇapraztropi , KategorikHinge , KosinüsBenzerlik , Menteşe , Huber , KLDivergence , LogCosh , MeanAbsoluteError , MeanAbsolutePercentageError , MeanSquaredError , MeanSquaredLogarithmicError , Poisson , SparseCategoricalCrossentropy , Kare Menteşe | İkili Çapraz Sentropi | Gerçek etiketler ile tahmin edilen etiketler arasındaki çapraz entropi kaybını hesaplar. | | KategorikKrossentropi | Etiketler ve tahminler arasındaki çapraz entropi kaybını hesaplar. | | KategorikMenteşe | Etiketler ve tahminler arasındaki kategorik menteşe kaybını hesaplar. | | KosinüsBenzerlik | Etiketler ve tahminler arasındaki kosinüs benzerliğini hesaplar. | | Menteşe | Etiketler ve tahminler arasındaki menteşe kaybını hesaplar. | | Huber | Etiketler ve tahminler arasındaki Huber kaybını hesaplar. | | KLDıraksaklık | Etiketler ve tahminler arasındaki Kullback-Leibler sapma kaybını hesaplar. | | LogCosh | Hesaplar Tahmin hatasının hiperbolik kosinüsünün logaritmasını hesaplar. | | OrtalamaMutlakHata | Etiketler ve tahminler arasındaki mutlak farkın ortalamasını hesaplar. | | Ortalama Mutlak Yüzde Hatası | Etiketler ve tahminler arasındaki ortalama mutlak yüzde hatasını hesaplar. | | Ortalama KareHatası | Etiketler ve tahminler arasındaki hataların karelerinin ortalamasını hesaplar. | | Ortalama KareLogaritmik Hata | Etiketler ve tahminler arasındaki ortalama kare logaritmik hataları hesaplar. | | Poisson | Etiketler ve tahminler arasındaki Poisson kaybını hesaplar. | | SeyrekKategorikÇapraztropi | Etiketler ve tahminler arasındaki çapraz entropi kaybını hesaplar. | | KareMenteşe | Etiketler ve tahminler arasındaki kare menteşe kaybını hesaplar. |
|
Kalıtsal Yöntemler
Java.lang.Object sınıfından | boolean | eşittir (Nesne arg0) |
| son Sınıf<?> | getClass () |
| int | hash kodu () |
| son boşluk | bildir () |
| son boşluk | tümünü bildir () |
| Sicim | toString () |
| son boşluk | bekle (uzun arg0, int arg1) |
| son boşluk | bekle (uzun arg0) |
| son boşluk | Beklemek () |
Alanlar
genel statik nihai Azaltma REDUCTION_DEFAULT
Genel Yöntemler
genel soyut İşlenen <T> çağrısı ( İşlenen <? extends TNumber > etiketleri, İşlenen <T> tahminleri, İşlenen <T> örnek Ağırlıkları)
Kaybı hesaplayan bir İşlenen üretir.
Parametreler
| etiketler | doğruluk değerleri veya etiketleri |
|---|
| tahminler | tahminler |
|---|
| örnekAğırlıklar | İsteğe bağlı sampleWeights, kayıp için bir katsayı görevi görür. Bir skaler sağlanırsa, kayıp verilen değere göre ölçeklendirilir. SampleWeights, [batch_size] boyutunda bir tensör ise, o zaman grubun her numunesi için toplam kayıp, SampleWeights vektöründeki karşılık gelen öğe tarafından yeniden ölçeklendirilir. SampleWeights'ın şekli [batch_size, d0, .. dN-1] ise (veya bu şekle yayınlanabiliyorsa), o zaman tahminlerin her kayıp öğesi, SampleWeights'ın karşılık gelen değerine göre ölçeklenir. (DN-1 ile ilgili not: tüm kayıp fonksiyonları 1 boyut azalır, genellikle eksen=-1 olur.) |
|---|
genel İşlenen <T> çağrısı ( İşlenen <? extends TNumber > etiketleri, İşlenen <T> tahminleri)
Parametreler
| etiketler | doğruluk değerleri veya etiketleri |
|---|
| tahminler | tahminler |
|---|
kamu Azaltma getReduction ()
Kayıp azaltımı elde edilir
kamu Operasyonları getTF ()
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2024-10-31 UTC.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2024-10-31 UTC."],[],[]]
