מעמד מופשט ציבורי הפסד
| תת-מחלקות ישירות ידועות |
שדות
| הפחתה סופית סטטית ציבורית | REDUCTION_DEFAULT |
שיטות ציבוריות
| תקציר <T מרחיב את TNummer > Operand <T> | קריאה ( Operand <? מרחיב את התוויות של TNomber >, תחזיות Operand <T>, Oprand <T> sampleWeights) יוצר אופרנד שמחשב את ההפסד. |
| <T מרחיב את TNummer > Operand <T> | |
| צִמצוּם | getReduction () מקבל את הפחתת ההפסד |
| אופס | getTF () מקבל את TensorFlow Ops |
שיטות בירושה
שדות
הפחתה סופית סטטית ציבורית REDUCTION_DEFAULT
שיטות ציבוריות
תקציר ציבורי של Operand <T> ( Operand <? מרחיב את TNomber > תוויות, תחזיות Operand <T>, Operand <T> sampleWeights)
יוצר אופרנד שמחשב את ההפסד.
פרמטרים
| תוויות | ערכי האמת או התוויות |
|---|---|
| תחזיות | את התחזיות |
| משקולות לדוגמה | SampleWeights אופציונליים פועלים כמקדם לאובדן. אם מסופק סקלר, אז ההפסד פשוט מוגדל לפי הערך הנתון. אם SampleWeights הוא טנסור בגודל [batch_size], אז ההפסד הכולל עבור כל דגימה של האצווה משתנה מחדש על ידי האלמנט המתאים בוקטור SampleWeights. אם הצורה של SampleWeights היא [batch_size, d0, ..dN-1] (או שניתן לשדר אותה לצורה זו), אז כל רכיב אובדן של חיזויים משתנה לפי הערך המתאים של SampleWeights. (הערה לגבי dN-1: כל פונקציות האובדן מצטמצמות בממד אחד, בדרך כלל ציר=-1.) |
החזרות
- ההפסד
שיחת Operand <T> ציבורית ( Operand <? מרחיב את התוויות של Tnumber >, תחזיות Operand <T>)
מחשב את ההפסד
פרמטרים
| תוויות | ערכי האמת או התוויות |
|---|---|
| תחזיות | את התחזיות |
החזרות
- ההפסד
אופציות ציבוריות getTF ()
מקבל את TensorFlow Ops
החזרות
- ה- TensorFlow Ops