LogCosh

LogCosh kelas publik

Menghitung Menghitung logaritma kosinus hiperbolik dari kesalahan prediksi.

logcosh = log((exp(x) + exp(-x))/2) , di mana x adalah predictions - labels .

Penggunaan mandiri:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.108

Memanggil dengan berat sampel:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.8f, 0.2f});
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.087f

Menggunakan tipe pengurangan SUM :

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.217f

Menggunakan tipe reduksi NONE :

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces [0.217f, 0f]

Bidang Warisan

Konstruktor Publik

LogCosh (Ops tf)
Membuat Kerugian LogCosh menggunakan getSimpleName() sebagai nama kerugian dan Pengurangan Kerugian sebesar REDUCTION_DEFAULT
LogCosh (Ops tf, Nama string)
Membuat Kerugian LogCosh menggunakan Pengurangan Kerugian sebesar REDUCTION_DEFAULT
LogCosh (Ops tf, Pengurangan pengurangan)
Membuat Kerugian LogCosh menggunakan getSimpleName() sebagai nama kerugian
LogCosh (Ops tf, Nama string, Pengurangan pengurangan)
Membuat Kerugian LogCosh

Metode Publik

<T memperluas TNomber > Operan <T>
panggilan ( Operand <? extends TNumber > label, prediksi Operand <T>, Operand <T> sampleWeights)
Menghasilkan Operan yang menghitung kerugian.

Metode Warisan

Konstruktor Publik

LogCosh publik (Ops tf)

Membuat Kerugian LogCosh menggunakan getSimpleName() sebagai nama kerugian dan Pengurangan Kerugian sebesar REDUCTION_DEFAULT

Parameter
tf Operasi TensorFlow

LogCosh publik (Ops tf, nama String)

Membuat Kerugian LogCosh menggunakan Pengurangan Kerugian sebesar REDUCTION_DEFAULT

Parameter
tf Operasi TensorFlow
nama nama kerugiannya, jika null maka getSimpleName() digunakan.

LogCosh publik (Ops tf, Pengurangan pengurangan)

Membuat Kerugian LogCosh menggunakan getSimpleName() sebagai nama kerugian

Parameter
tf Operasi TensorFlow
pengurangan Jenis Pengurangan yang diterapkan pada kerugian.

LogCosh publik (Ops tf, Nama string, Pengurangan pengurangan)

Membuat Kerugian LogCosh

Parameter
tf Operasi TensorFlow
nama nama kerugiannya, jika null maka getSimpleName() digunakan.
pengurangan Jenis Pengurangan yang diterapkan pada kerugian.

Metode Publik

panggilan Operand <T> publik ( label Operand <? extends TNumber >, prediksi Operand <T>, Operand <T> sampleWeights)

Menghasilkan Operan yang menghitung kerugian.

Parameter
label nilai atau label kebenaran
prediksi prediksi
sampelBerat SampleWeights opsional bertindak sebagai koefisien kerugian. Jika skalar disediakan, maka kerugiannya hanya diskalakan dengan nilai yang diberikan. Jika SampleWeights adalah tensor dengan ukuran [batch_size], maka total kerugian untuk setiap sampel batch akan diubah skalanya dengan elemen yang sesuai dalam vektor SampleWeights. Jika bentuk SampleWeights adalah [batch_size, d0, .. dN-1] (atau dapat disiarkan ke bentuk ini), maka setiap elemen prediksi yang hilang akan diskalakan dengan nilai SampleWeights yang sesuai. (Catatan pada dN-1: semua fungsi kerugian berkurang 1 dimensi, biasanya sumbu=-1.)
Kembali
  • kerugiannya