LogCosh

מחלקה ציבורית LogCosh

מחשב מחשב את הלוגריתם של הקוסינוס ההיפרבולי של שגיאת החיזוי.

logcosh = log((exp(x) + exp(-x))/2) , כאשר x הוא חיזוי השגיאה predictions - labels .

שימוש עצמאי:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.108
 

מתקשר עם משקל מדגם:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.8f, 0.2f});
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.087f
 

שימוש בסוג הפחתת SUM :

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.217f
 

שימוש בסוג הפחתה NONE :

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces [0.217f, 0f]
 

שדות בירושה

בונים ציבוריים

LogCosh (Ops tf)
יוצר הפסד LogCosh באמצעות getSimpleName() כשם ההפסד והפחתת הפסד של REDUCTION_DEFAULT
LogCosh (Ops tf, שם מחרוזת)
יוצר הפסד LogCosh באמצעות הפחתת הפסד של REDUCTION_DEFAULT
LogCosh (Ops tf, הפחתת הפחתה )
יוצר הפסד LogCosh באמצעות getSimpleName() כשם ההפסד
LogCosh (Ops tf, שם מחרוזת, הפחתת הפחתה )
יוצר הפסד LogCosh

שיטות ציבוריות

<T מרחיב את TNummer > Operand <T>
שיחה ( Operand <? מרחיב את התוויות של TNumber >, תחזיות Operand <T>, Oprand <T> sampleWeights)
יוצר אופרנד שמחשב את ההפסד.

שיטות בירושה

בונים ציבוריים

Public LogCosh (Ops tf)

יוצר הפסד LogCosh באמצעות getSimpleName() כשם ההפסד והפחתת הפסד של REDUCTION_DEFAULT

פרמטרים
tf ה- TensorFlow Ops

Public LogCosh (Ops tf, שם מחרוזת)

יוצר הפסד LogCosh באמצעות הפחתת הפסד של REDUCTION_DEFAULT

פרמטרים
tf ה- TensorFlow Ops
שֵׁם שם ההפסד, אם null אז נעשה שימוש getSimpleName() .

Public LogCosh (Ops tf, הפחתת הפחתה )

יוצר הפסד LogCosh באמצעות getSimpleName() כשם ההפסד

פרמטרים
tf ה- TensorFlow Ops
צִמצוּם סוג ההפחתה שיחול על ההפסד.

Public LogCosh (Ops tf, שם מחרוזת, הפחתת הפחתה )

יוצר הפסד LogCosh

פרמטרים
tf ה- TensorFlow Ops
שֵׁם שם ההפסד, אם null אז נעשה שימוש getSimpleName() .
צִמצוּם סוג ההפחתה שיחול על ההפסד.

שיטות ציבוריות

קריאת Operand <T> ציבורית ( Operand <? מרחיב את התוויות של TNumber >, תחזיות Operand <T>, Oprand <T> דוגמת משקלים)

יוצר אופרנד שמחשב את ההפסד.

פרמטרים
תוויות ערכי האמת או התוויות
תחזיות את התחזיות
משקולות לדוגמה SampleWeights אופציונליים פועלים כמקדם לאובדן. אם מסופק סקלר, אזי ההפסד פשוט מוגדל לפי הערך הנתון. אם SampleWeights הוא טנסור בגודל [batch_size], אז ההפסד הכולל עבור כל דגימה של האצווה משתנה מחדש על ידי האלמנט המתאים בוקטור SampleWeights. אם הצורה של SampleWeights היא [batch_size, d0, ..dN-1] (או שניתן לשדר אותה לצורה זו), אז כל רכיב אובדן של חיזויים משתנה לפי הערך המתאים של SampleWeights. (הערה לגבי dN-1: כל פונקציות האובדן מצטמצמות במימד אחד, בדרך כלל ציר=-1.)
מחזיר
  • ההפסד