LogCosh

کلاس عمومی LogCosh

محاسبه لگاریتم کسینوس هذلولی خطای پیش‌بینی را محاسبه می‌کند.

logcosh = log((exp(x) + exp(-x))/2) که x predictions - labels .

استفاده مستقل:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.108
 

تماس با وزن نمونه:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.8f, 0.2f});
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.087f
 

با استفاده از نوع کاهش SUM :

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.217f
 

استفاده از نوع کاهش NONE :

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces [0.217f, 0f]
 

فیلدهای ارثی

سازندگان عمومی

LogCosh (Ops tf)
یک LogCosh Loss با استفاده از getSimpleName() به عنوان نام ضرر و کاهش ضرر REDUCTION_DEFAULT ایجاد می کند.
LogCosh (Ops tf، نام رشته)
با استفاده از کاهش ضرر REDUCTION_DEFAULT یک LogCosh Loss ایجاد می کند
LogCosh (Ops tf، کاهش کاهش)
یک LogCosh Loss با استفاده از getSimpleName() به عنوان نام ضرر ایجاد می کند
LogCosh (Ops tf، نام رشته، کاهش کاهش)
LogCosh Loss ایجاد می کند

روش های عمومی

<T TNumber > عملوند <T> را گسترش می دهد
فراخوانی ( عملوند <? TNumber > برچسب‌ها را گسترش می‌دهد، پیش‌بینی‌های عملوند <T>، نمونه وزن‌های عملوند <T>)
یک عملوند تولید می کند که ضرر را محاسبه می کند.

روش های ارثی

سازندگان عمومی

عمومی LogCosh (Ops tf)

یک LogCosh Loss با استفاده از getSimpleName() به عنوان نام ضرر و کاهش ضرر REDUCTION_DEFAULT ایجاد می کند.

پارامترها
tf TensorFlow Ops

عمومی LogCosh (Ops tf، نام رشته)

با استفاده از کاهش ضرر REDUCTION_DEFAULT یک LogCosh Loss ایجاد می کند

پارامترها
tf TensorFlow Ops
نام نام ضرر، اگر null باشد، از getSimpleName() استفاده می شود.

عمومی LogCosh (Ops tf، کاهش کاهش)

یک LogCosh Loss با استفاده از getSimpleName() به عنوان نام ضرر ایجاد می کند

پارامترها
tf TensorFlow Ops
کاهش نوع کاهش برای اعمال زیان.

عمومی LogCosh (Ops tf، نام رشته، کاهش کاهش)

LogCosh Loss ایجاد می کند

پارامترها
tf TensorFlow Ops
نام نام ضرر، اگر null باشد، از getSimpleName() استفاده می شود.
کاهش نوع کاهش برای اعمال زیان.

روش های عمومی

فراخوان عمومی Operand <T> ( Operand <? TNumber > برچسب ها را گسترش می دهد، پیش بینی های Operand <T>، Operand <T> sampleWeights)

یک عملوند تولید می کند که ضرر را محاسبه می کند.

پارامترها
برچسب ها ارزش ها یا برچسب های حقیقت
پیش بینی ها پیش بینی ها
وزن های نمونه نمونه اختیاری Weights به عنوان ضریب ضرر عمل می کند. اگر یک اسکالر ارائه شود، ضرر به سادگی با مقدار داده شده مقیاس می شود. اگر SampleWeights یک تانسور با اندازه [batch_size] باشد، آنگاه تلفات کل برای هر نمونه از دسته توسط عنصر مربوطه در بردار SampleWeights مجدداً مقیاس می‌شود. اگر شکل SampleWeights [batch_size, d0, .. dN-1] باشد (یا می تواند به این شکل پخش شود)، آنگاه هر عنصر از دست دادن پیش بینی با مقدار مربوط به SampleWeights مقیاس می شود. (توجه به dN-1: تمام توابع تلفات 1 بعد کاهش می یابد، معمولاً محور =-1.)
برمی گرداند
  • از دست دادن