LogCosh

clase pública LogCosh

Calcula Calcula el logaritmo del coseno hiperbólico del error de predicción.

logcosh = log((exp(x) + exp(-x))/2) , donde x son las predictions - labels .

Uso independiente: 

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.108

Llamar con peso de muestra: 

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.8f, 0.2f});
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.087f

Usando el tipo de reducción SUM : 

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces 0.217f

Usando NONE tipo de reducción: 

    LogCosh logcosh = new LogCosh(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = logcosh.call(labels, predictions);
    // produces [0.217f, 0f]

Campos heredados

Constructores Públicos

LogCosh (Ops tf)
Crea una pérdida de LogCosh usando getSimpleName() como nombre de la pérdida y una reducción de pérdida de REDUCTION_DEFAULT
LogCosh (Ops tf, nombre de cadena)
Crea una pérdida de LogCosh utilizando una reducción de pérdidas de REDUCTION_DEFAULT
LogCosh (Ops tf, Reducción de reducción )
Crea una pérdida de LogCosh usando getSimpleName() como nombre de la pérdida.
LogCosh (Ops tf, nombre de cadena, reducción de reducción )
Crea una pérdida de LogCosh

Métodos públicos

<T extiende TNumber > Operando <T>
llamada ( Operando <? extiende etiquetas TNumber >, predicciones de operando <T>, pesos de muestra de operando <T>)
Genera un Operando que calcula la pérdida.

Métodos heredados

Constructores Públicos

LogCosh público (Ops tf)

Crea una pérdida de LogCosh usando getSimpleName() como nombre de la pérdida y una reducción de pérdida de REDUCTION_DEFAULT

Parámetros
tf las operaciones de TensorFlow

LogCosh público (Ops tf, nombre de cadena)

Crea una pérdida de LogCosh utilizando una reducción de pérdidas de REDUCTION_DEFAULT

Parámetros
tf las operaciones de TensorFlow
nombre el nombre de la pérdida, si es nulo, se utiliza getSimpleName() .

LogCosh público (Ops tf, reducción de reducción )

Crea una pérdida de LogCosh usando getSimpleName() como nombre de la pérdida.

Parámetros
tf las operaciones de TensorFlow
reducción Tipo de Reducción a aplicar sobre la pérdida.

LogCosh público (Ops tf, nombre de cadena, reducción de reducción )

Crea una pérdida de LogCosh

Parámetros
tf las operaciones de TensorFlow
nombre el nombre de la pérdida, si es nulo, se utiliza getSimpleName() .
reducción Tipo de Reducción a aplicar sobre la pérdida.

Métodos públicos

Llamada pública al operando <T> ( el operando <? extiende las etiquetas TNumber >, las predicciones del operando <T>, los pesos de muestra del operando <T>)

Genera un Operando que calcula la pérdida.

Parámetros
etiquetas los valores o etiquetas de verdad
predicciones las predicciones
pesos de muestra SampleWeights opcional actúa como un coeficiente de pérdida. Si se proporciona un escalar, entonces la pérdida simplemente se escala según el valor dado. Si SampleWeights es un tensor de tamaño [batch_size], entonces la pérdida total de cada muestra del lote se vuelve a escalar mediante el elemento correspondiente en el vector SampleWeights. Si la forma de SampleWeights es [batch_size, d0, .. dN-1] (o se puede transmitir a esta forma), entonces cada elemento de pérdida de las predicciones se escala según el valor correspondiente de SampleWeights. (Nota sobre dN-1: todas las funciones de pérdida se reducen en 1 dimensión, generalmente eje = -1).
Devoluciones
  • la perdida