Hinge

लेबल और पूर्वानुमानों के बीच हिंज हानि की गणना करता है।

loss = maximum(1 - labels * predictions, 0) ।

labels मान -1 या 1 होने की उम्मीद है। यदि बाइनरी (0 या 1) लेबल प्रदान किए जाते हैं, तो उन्हें -1 या 1 में बदल दिया जाएगा।

स्टैंडअलोन उपयोग:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {0.6f, 0.4f}, {0.4f, 0.6f} });
    Hinge hingeLoss = new Hinge(tf);
    Operand<TFloat32> result = hingeLoss.call(labels, predictions);
    // produces 1.3f
 

नमूना वजन के साथ कॉलिंग:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {1.f, 0.f});
    Operand<TFloat32> result = hingeLoss.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.55f
 

SUM कटौती प्रकार का उपयोग करना:

    Hinge hingeLoss = new Hinge(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = hingeLoss.call(labels, predictions);
    // produces 2.6f
 

NONE कमी प्रकार का उपयोग करना:

    Hinge hingeLoss = new Hinge(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = hingeLoss.call(labels, predictions);
    // produces [1.1f, 1.5f]