org.tensorflow.framework.initializers

Antarmuka

Penginisialisasi <T memperluas TType > Antarmuka untuk Inisialisasi

Kelas

BaseInitializer <T memperluas TType > Kelas dasar abstrak untuk semua Inisialisasi
Konstanta <T memperluas TType > Inisialisasi yang menghasilkan tensor dengan nilai konstan.
Glorot <T memperluas TMengambang > Penginisialisasi Glorot, juga disebut penginisialisasi Xavier.
Dia <T memperluas TMengambang > Dia inisialisasi.
Identitas <T memperluas TMengambang > Inisialisasi yang menghasilkan matriks identitas.
LeCun <T memperluas TMengambang > Penginisialisasi normal LeCun.
Yang <T memperluas TType > Inisialisasi yang menghasilkan tensor yang diinisialisasi ke 1.
Ortogonal <T memanjang TMengambang > Inisialisasi yang menghasilkan matriks ortogonal.
RandomNormal <T memperluas TMengambang > Inisialisasi yang menghasilkan tensor dengan distribusi normal.
RandomUniform <T memperluas TNumber > Inisialisasi yang menghasilkan tensor dengan distribusi seragam.
TerpotongNormal <T meluas TMengambang > Penginisialisasi yang menghasilkan distribusi normal terpotong.
VarianceScaling <T memperluas TFloating > Inisialisasi mampu menyesuaikan skalanya dengan bentuk tensor bobot.
Nol <T memperluas TType > Membuat Inisialisasi yang menetapkan semua nilai menjadi nol.

Enum

VarianceScaling.Distribusi Distribusi acak yang digunakan saat menginisialisasi nilai.
VarianceScaling.Mode Mode yang digunakan untuk menghitung nilai kipas.