VarianceScaling

Inicializador capaz de adaptar su escala a la forma de tensores de pesos.

Con distribution=TRUNCATED_NORMAL or NORMAL , las muestras se extraen de una distribución normal truncada/no truncada con una media de cero y una desviación estándar (después del truncamiento, si se usa) stddev = Math.sqrt(scale / n) , donde n es:

• número de unidades de entrada en el tensor de peso, si mode=FAN_IN
• número de unidades de salida, si mode=FAN_OUT
• promedio de los números de unidades de entrada y salida, si mode=FAN_AVG

Con distribution=UNIFORM , las muestras se extraen de una distribución uniforme dentro de [-limit, limit] , donde limit = Math.sqrt(3 * scale / n); .

Ejemplos:

      long seed = 1234l;
      float scale = 0.1f;
      VarianceScaling<TFloat32, TFloat32> initializer =
          new org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling<>(
              tf, scale, Mode.FAN_IN, Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
          initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);