Inicializador normal LeCun.
Extrai amostras de uma distribuição aleatória. * *
Se a distribuição for TRUNCATED_NORMAL, ela extrai amostras de uma distribuição normal truncada centrada em 0
com stddev = sqrt(1 / fanIn)
onde fanIn
é o número de unidades de entrada no tensor de peso.
Se a distribuição for UNIFORM, extrai amostras de uma distribuição uniforme dentro de [-limit, limit]
, onde limit = Math.sqrt(3 / fanIn)
( fanIn
é o número de unidades de entrada no tensor de peso)
Exemplos:
LeCun Normal:
long seed = 1001l; LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer = new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf, Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed); Operand<TFloat32> values = initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
Uniforme LeCun:
long seed = 1001l; LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer = new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf, Distribution.UNIFORM, seed); Operand<TFloat32> values = initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);*
OBSERVAÇÃO: *
Para um inicializador equivalente LeCunNormal, use TRUNCATED_NORMAL
para o parâmetro de distribuição. *
Para um inicializador equivalente LeCunUniform, use UNIFORM
* para o parâmetro de distribuição. *
Constantes herdadas
Campos Herdados
Construtores Públicos
LeCun (Ops tf, distribuição VarianceScaling.Distribution , seed longo) Cria um inicializador LeCunNormal |
Métodos herdados
Construtores Públicos
LeCun público (Ops tf, distribuição VarianceScaling.Distribution , seed longo)
Cria um inicializador LeCunNormal
Parâmetros
TF | as operações do TensorFlow |
---|---|
distribuição | O tipo de distribuição do inicializador Glorot. |
semente | a semente para geração de números aleatórios. Um inicializador criado com uma determinada semente sempre produzirá o mesmo tensor aleatório para uma determinada forma e tipo. |