LeCun

Initialiseur normal LeCun.

Tire des échantillons à partir d’une distribution aléatoire. * *

Si la distribution est TRUNCATED_NORMAL, elle tire des échantillons d'une distribution normale tronquée centrée sur 0 avec stddev = sqrt(1 / fanIn) où fanIn est le nombre d'unités d'entrée dans le tenseur de poids.

Si la distribution est UNIFORME, elle extrait des échantillons d'une distribution uniforme dans [-limit, limit] , où limit = Math.sqrt(3 / fanIn) ( fanIn est le nombre d'unités d'entrée dans le tenseur de poids)

Exemples :

LeCun Normal :

      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Uniforme LeCun :

      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

NOTE: *

Pour un initialiseur équivalent LeCunNormal, utilisez TRUNCATED_NORMAL pour le paramètre de distribution. *

Pour un initialiseur équivalent à LeCunUniform, utilisez UNIFORM * pour le paramètre de distribution. *