Inicializador normal de LeCun.
Extrae muestras de una distribución aleatoria. * *
Si la distribución es TRUNCATED_NORMAL, extrae muestras de una distribución normal truncada centrada en 0
con stddev = sqrt(1 / fanIn)
donde fanIn
es el número de unidades de entrada en el tensor de peso.
Si la distribución es UNIFORME, extrae muestras de una distribución uniforme dentro de [-limit, limit]
, donde limit = Math.sqrt(3 / fanIn)
( fanIn
es el número de unidades de entrada en el tensor de peso)
Ejemplos:
LeCunNormal:
long seed = 1001l; LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer = new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf, Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed); Operand<TFloat32> values = initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
Uniforme LeCun:
long seed = 1001l; LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer = new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf, Distribution.UNIFORM, seed); Operand<TFloat32> values = initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
NOTA: *
Para un inicializador equivalente a LeCunNormal, utilice TRUNCATED_NORMAL
para el parámetro de distribución. *
Para un inicializador equivalente a LeCunUniform, utilice UNIFORM
* para el parámetro de distribución. *
Constantes heredadas
Campos heredados
Constructores Públicos
LeCun (Ops tf, VarianceScaling.Distribución de distribución, semilla larga) Crea un inicializador LeCunNormal |
Métodos heredados
Constructores Públicos
public LeCun (Ops tf, VarianceScaling.Distribución de distribución, semilla larga)
Crea un inicializador LeCunNormal
Parámetros
tf | las operaciones de TensorFlow |
---|---|
distribución | El tipo de distribución para el inicializador Glorot. |
semilla | la semilla para la generación de números aleatorios. Un inicializador creado con una semilla determinada siempre producirá el mismo tensor aleatorio para una forma y un tipo determinados. |