공개 수업 그는
그는 초기화 프로그램입니다.
분포가 TRUNCATED_NORMAL인 경우 stddev = sqrt(2 / fanIn)
사용하여 0
중심으로 하는 잘린 정규 분포에서 샘플을 그립니다. 여기서 fanIn
가중치 텐서의 입력 단위 수입니다.
분포가 UNIFORM인 경우 [-limit, limit]
내의 균일 분포에서 샘플을 가져옵니다. 여기서 limit = sqrt(6 / fanIn)
(fanIn은 가중치 텐서의 입력 단위 수입니다).
예:
그는 정상:
long seed = 1001l; He<TFloat32, TFloat32> initializer = new org.tensorflow.framework.initializers.He<>(tf, Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed);); Operand<TFloat32> values = initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
그는 유니폼:
long seed = 1001l; He<TFloat32, TFloat32> initializer = new org.tensorflow.framework.initializers.He<>(tf, Distribution.UNIFORM, seed);); Operand<TFloat32> values = initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
메모:
HeNormal 등가 초기화의 경우 분포 매개변수에 TRUNCATED_NORMAL
사용합니다.
HeUniform 등가 초기화의 경우 분포 매개변수에 UNIFORM
사용합니다.
상수
더블 | 규모 |
상속된 상수
상속된 필드
공공 생성자
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 이중 SCALE
상수값: 2.0
공공 생성자
공개 He (Ops tf, VarianceScaling.Distribution 분포, 긴 시드)
He 초기화 프로그램을 생성합니다.
매개변수
tf | TensorFlow 작업 |
---|---|
분포 | He 이니셜라이저의 배포 유형입니다. |
씨앗 | 난수 생성을 위한 시드입니다. 주어진 시드로 생성된 초기화는 항상 주어진 모양과 dtype에 대해 동일한 무작위 텐서를 생성합니다. |