Dataset

تجميع عناصر مجموعة البيانات هذه في دفعات.

تجميع عناصر مجموعة البيانات هذه في دفعات. تتضمن الدفعة الأخيرة، حتى لو كانت تحتوي على أقل من عناصر "حجم الدفعة".

ينشئ "مجموعة بيانات" في الذاكرة تكون عناصرها عبارة عن شرائح من الموترات المحددة. سيكون كل عنصر في مجموعة البيانات هذه عبارة عن List<Operand<?>> ، يمثل شرائح (على سبيل المثال، دفعات) من الموترات المتوفرة.

احصل على قائمة بالأشكال لكل مكون من مجموعة البيانات هذه.

احصل على قائمة بأنواع المخرجات لكل مكون من مجموعة البيانات هذه.

احصل على الموتر المتغير الذي يمثل مجموعة البيانات هذه.

ينشئ مكررًا يتكرر عبر جميع دفعات مجموعة البيانات هذه بطريقة حريصة. كل دفعة عبارة عن قائمة من المكونات، والتي يتم إرجاعها ككائنات "الإخراج".

تتيح هذه الطريقة التكرار لكل دفعة من خلال الدُفعات عند التشغيل في الوضع الحريص. للتعرف على التكرار الدفعي لوضع الرسم البياني، راجع `makeOneShotIterator`.

ينشئ "DatasetIterator" الذي يمكن استخدامه للتكرار على عناصر مجموعة البيانات هذه.

يجب تهيئة هذا المكرِّر باستدعاء `iterator.makeInitializer(Dataset)` قبل أن يتم استرجاع العناصر في حلقة.

ينشئ "DatasetIterator" الذي يمكن استخدامه للتكرار على عناصر مجموعة البيانات هذه. يضمن استخدام makeOneShotIterator تهيئة المكرّر تلقائيًا في مجموعة البيانات هذه. يتخطى في وضع الرسم البياني، ستتم إضافة عملية التهيئة إلى قائمة تهيئة الرسم البياني، والتي يجب تشغيلها عبر `tf.init()`:

السابق:

     try (Session session = new Session(graph) {
         // Immediately run initializers
         session.run(tf.init());
     }
 

في الوضع المتحمس، سيتم تشغيل المُهيئ تلقائيًا نتيجة لهذا الاستدعاء.

إرجاع مجموعة بيانات جديدة تقوم بتعيين دالة على جميع العناصر التي يتم إرجاعها بواسطة مجموعة البيانات هذه.

على سبيل المثال، لنفترض أن كل عنصر عبارة عن List<Operand<?>> تحتوي على مكونين: (الميزات، التسميات).

الاتصال

dataset.map(components -> {
      Operand<?> features = components.get(0);
      Operand<?> labels   = components.get(1);

      return Arrays.asList(
        tf.math.mul(features, tf.constant(2)),
        tf.math.mul(labels, tf.constant(5))
      );
 );
 }

إرجاع مجموعة بيانات جديدة تقوم بتعيين دالة عبر جميع العناصر من مجموعة البيانات هذه، على جميع مكونات كل عنصر.

على سبيل المثال، لنفترض أن كل عنصر عبارة عن List<Operand<?>> تحتوي على مكونين: (الميزات، التسميات).

سيؤدي استدعاء dataset.mapAllComponents(component -> tf.math.mul(component, tf.constant(2))) إلى تعيين الدالة على مكونات `الميزات` و`التسميات` لكل عنصر، وضربهم جميعًا في 2

إرجاع مجموعة بيانات جديدة تقوم بتعيين وظيفة عبر جميع العناصر من مجموعة البيانات هذه، على مكون واحد من كل عنصر.

على سبيل المثال، لنفترض أن كل عنصر عبارة عن List<Operand<?>> تحتوي على مكونين: (الميزات، التسميات).

سيؤدي استدعاء dataset.mapOneComponent(0, features -> tf.math.mul(features, tf.constant(2))) إلى تعيين الدالة على مكون `features` لكل عنصر، وضرب كل منها في 2.

تُرجع "مجموعة بيانات" جديدة تتخطى "عدد" العناصر الأولية من مجموعة البيانات هذه

تُرجع "مجموعة بيانات" جديدة تحتوي فقط على عناصر "العدد" الأولى من مجموعة البيانات هذه.