Constraint
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
ज्ञात प्रत्यक्ष उपवर्ग मैक्सनॉर्म | प्रत्येक छिपी हुई इकाई पर घटने वाले भार को वांछित मान से कम या उसके बराबर मानक रखने के लिए बाध्य करता है। | मिनमैक्सनॉर्म | वज़न को निचली सीमा और ऊपरी सीमा के बीच मानक रखने के लिए बाध्य करता है। | नॉननेग | वज़न को गैर-नकारात्मक होने के लिए बाध्य करता है। | यूनिटनॉर्म | वज़न को इकाई मानक के अनुसार सीमित करता है। |
|
बाधाओं के लिए बेस क्लास। बाधा उपवर्ग वजन मूल्यों पर बाधा डालते हैं
सार्वजनिक निर्माता
| बाधा (ऑप्स टीएफ) एक बाधा उत्पन्न करता है |
सार्वजनिक तरीके
सार <T TNumber > ऑपरेंड <T> का विस्तार करता है | कॉल ( ऑपरेंड <T> वज़न) दिए गए वज़न के विरुद्ध अवरोध लागू करता है |
ऑप्स | getTF () TensorFlow ऑप्स प्राप्त करता है |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम फ़्लोट EPSILON
सार्वजनिक निर्माता
सार्वजनिक बाधा (ऑपरेशन टीएफ)
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक सार ऑपरेंड <टी> कॉल ( ऑपरेंड <टी> भार)
दिए गए वज़न के विरुद्ध अवरोध लागू करता है
सार्वजनिक ऑप्स getTF ()
TensorFlow ऑप्स प्राप्त करता है
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आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
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